ACGAN+InfoGAN

ACGAN是Auxiliary Classifier GAN的缩写，InfoGAN是Information Maximizing Generative Adversarial Network的缩写。

ACGAN是一种生成对抗网络，它在生成器和判别器之间引入了一个辅助分类器。这个分类器的目的是帮助生成器学习生成更真实的样本，并且可以控制生成图像的特定属性。ACGAN在生成图像的同时可以生成对应的标签信息，因此可以用于生成带有特定标签的图像。

InfoGAN也是一种生成对抗网络，但它与ACGAN的不同之处在于，它通过最大化输入噪声和生成图像之间的互信息来学习可解释的表示。互信息可以用于发现生成图像的潜在因素和属性，并且可以通过调整这些属性来生成具有不同特征的图像。

所以，ACGAN和InfoGAN都是生成对抗网络的变种，它们在生成图像时具有不同的特性和功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch-GANs:pytorch环境中的各种GAN](https://download.csdn.net/download/weixin_42144604/18486083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [GAN及其变体C_GAN,infoGAN,AC_GAN,DC_GAN（一）](https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article/details/83928691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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