python如何根据很多经纬度计算距离

可以使用haversine公式来计算两个经纬度之间的距离。下面是一个示例代码，使用Python的math模块来进行计算：

import math

def calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 将经纬度转换为弧度
    lat1 = math.radians(lat1)
    lon1 = math.radians(lon1)
    lat2 = math.radians(lat2)
    lon2 = math.radians(lon2)

    # 使用Haversine公式计算距离
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1
    a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    distance = 6371 * c  # 地球平均半径，单位为公里

    return distance

# 示例经纬度
lat1 = 39.908722
lon1 = 116.397496
lat2 = 31.224361
lon2 = 121.476456

# 调用函数计算距离
distance = calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2)
print("距离为：", distance, "公里")

这个示例代码中，`lat1`和`lon1`表示第一个经纬度点的纬度和经度，`lat2`和`lon2`表示第二个经纬度点的纬度和经度。计算结果以公里为单位。