yolov8训练命令行

要训练YOLOv8模型，您可以使用以下命令行：

python train.py --data data.yaml --cfg cfg/yolov4.cfg --weights '' --batch-size 64

在这个命令中，您需要提供以下参数：

- `--data`：包含数据集配置的.yaml文件的路径。
- `--cfg`：YOLOv8模型配置文件的路径。
- `--weights`：可选参数，用于加载预训练权重的路径。如果不提供任何权重，模型将从头开始训练。
- `--batch-size`：批量训练的图像数量。

确保将上述命令行中的文件路径和其他参数根据您的实际情况进行修改。此外，您还可以根据需要添加其他训练参数，例如学习率和训练时的迭代次数等。

请注意，这只是一个示例命令行，具体的训练命令行取决于您所使用的YOLO版本和库。所以请根据您所使用的YOLO版本和库的文档来调整相应的命令行。