vs2015安装半天

以下是可能导致VS2015安装时间过长的一些原因和解决方法：
1. 硬件配置不足，例如内存、硬盘空间等。可以尝试升级硬件或者释放一些硬盘空间。
2. 安装文件损坏或者不完整。可以重新下载安装文件并进行安装。
3. 安装过程中出现了错误或者警告。可以查看安装日志并根据提示进行修复。
4. 安装过程中被杀毒软件或者防火墙拦截。可以暂时关闭杀毒软件或者防火墙并重新进行安装。
5. 网络不稳定或者速度过慢。可以尝试更换网络环境或者等待网络恢复正常。

相关问题

(8条消息) win10下pytorch环境配置(安装了半天的血泪史)_我不会coding的博客-csdn

在Win10下配置PyTorch环境可能会遇到一些困难，但只要按照正确步骤进行，就能成功安装。下面是一个简单的配置指南：

1. 首先，确保你已经在电脑上安装了Python解释器，建议使用Anaconda发行版，因为它已经包含了大部分常用的科学计算包。

2. 打开Anaconda Prompt，并创建一个新的虚拟环境，以便隔离PyTorch的安装。可以使用以下命令：```conda create -n myenv python=3.7```，其中"myenv"是你要创建的环境的名称，"python=3.7"表示使用Python 3.7。

3. 激活虚拟环境：```conda activate myenv```

4. 安装PyTorch的基础包。可以在PyTorch官方网站中找到适合你系统和Python版本的安装命令。例如，如果你的系统是64位的，Python版本是3.7，你可以输入以下命令：```conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge```

5. 等待安装完成，这可能需要一些时间，因为PyTorch包的大小比较大。

6. 安装完成后，可以通过运行以下命令来验证PyTorch是否成功安装：```python -c "import torch; print(torch.__version__)"```。如果没有报任何错误，并且显示了安装的PyTorch版本号，则表示安装成功。

7. 如果你想使用GPU加速，还需要安装对应的NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。可以在NVIDIA官方网站上找到适合你显卡型号和系统的驱动和CUDA版本，并按照官方指南进行安装。

8. 最后，你可以尝试运行一些PyTorch的示例代码，以确保环境配置正确无误。PyTorch官方文档和教程提供了大量的示例代码，可以帮助你入门。

希望这些步骤能帮助你在Win10下成功配置PyTorch环境。如果还有其他问题，可以参考博客-csdn中的更详细教程，或者向PyTorch的社区寻求帮助。

matlab暂停半天

您可以使用MATLAB中的`pause`命令来实现暂停一段时间的功能。`pause`命令接受一个参数，表示暂停的时间长度，单位为秒。如果希望暂停半天（12小时），可以使用以下代码：

pause(12 * 60 * 60); % 暂停12小时

请注意，`pause`命令会阻塞MATLAB的执行，直到暂停时间结束。因此，在执行此命令后，MATLAB将无法进行其他操作，直到暂停结束。