python 创建多进程

在Python中，可以使用`multiprocessing`模块来创建多个进程。`multiprocessing`提供了一种简单的方式来利用多核CPU并行执行任务。以下是一个示例代码，展示了如何使用`multiprocessing`创建多个进程：

import multiprocessing

# 定义一个任务函数
def process_image(image):
    # 在这里编写你的图像处理代码
    # ...
    pass

# 定义要处理的图像列表
images = [...]

# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool()

# 使用进程池并行处理图像
results = pool.map(process_image, images)

# 关闭进程池
pool.close()
pool.join()

# 处理处理结果
for result in results:
    # 处理每个图像的处理结果
    # ...

在上述示例代码中，我们首先定义了一个任务函数`process_image`，该函数接受一个图像作为输入，可以在其中编写图像处理的代码。然后，我们定义了一个要处理的图像列表`images`。

接下来，我们使用`multiprocessing.Pool()`创建一个进程池。进程池可以管理一组工作进程，并自动分配任务给这些进程。在这个例子中，我们将使用进程池来并行处理图像。

使用`pool.map()`方法，可以将任务函数和任务数据传递给进程池，并自动分配给可用的工作进程进行处理。该方法会返回一个包含所有任务结果的列表。

最后，我们关闭进程池并等待所有进程完成任务，使用`pool.close()`和`pool.join()`方法。

需要注意的是，`multiprocessing`模块创建的每个进程都有自己独立的内存空间，因此需要注意进程间的数据传递和通信。在上述示例中，我们使用了`pool.map()`方法来自动将任务和数据分配给工作进程，并获取处理结果。如果需要更复杂的进程间通信，可以使用`multiprocessing`模块提供的其他工具，如`Queue`、`Pipe`等。