机器学习分类算法自动寻优

机器学习分类算法中，有一种叫做支持向量机（SVM）的方法可以自动寻优。SVM是一种基于统计学习理论的机器学习方法，它通过学习算法来自动寻找对分类具有较好区分能力的支持向量，并构造出最大化类与类之间间隔的分类器，从而具有较好的适应能力和分类效率。

另外，还有一种常用的机器学习分类算法是K最近邻（KNN）算法。KNN算法根据与待分类样本最近的K个邻居的标签进行分类，具有较好的分类性能，并且在实际应用中被广泛使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [机器学习分类问题及常用算法总结](https://blog.csdn.net/gfangyao/article/details/115602244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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