python色度角计算公式

对于计算色度角的Python公式，可以使用CIEDE2000色差公式的实现。这个公式的实现可以参考G. Sharma, W. Wu, EN Dalal的论文《Color Research and Application》中的Python实现。你可以从提供的excel示例中得到一个派生的实现，并在测试中使用Python来验证该公式的正确性。

此外，还可以使用OpenCV库来进行RGB格式到HSV格式的转换，并使用一些数学计算来计算色度角。你可以参考一些博客和文档，如https://blog.csdn.net/cumt30111/article/details/107803075和https://www.includehelp.com/python/convert-an-rgb-format-image-in-an-hsv-format-image-using-opencv.aspx。这些资源提供了关于RGB和HSV之间的转换以及如何计算色度角的一些参考信息。

另外，你可以在色轮上标注纯色的位置，并使用极坐标来展示角度和颜色之间的关系。虽然没有明确的范围，但观察色轮可以发现90-270度是冷色调的范围。你可以参考一些相关的色轮图像，如https://www.nature.com/articles/srep19906。

总结起来，计算色度角的Python公式可以使用CIEDE2000色差公式的实现，也可以通过RGB到HSV的转换以及色轮图像来推导。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CIEDE2000:CIEDE2000色差公式的Python实现](https://download.csdn.net/download/weixin_42128558/19155577)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python #hsv空间中Hue色度/色调在色相环上的角#冷暖色调 在色相环上的范围](https://blog.csdn.net/qq_41251196/article/details/112949716)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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