openpyxl不改变格式

你可以使用openpyxl库来读取和写入Excel文件，而且它通常不会更改文件中的格式。你可以使用openpyxl来操作Excel文件的数据，例如读取和写入单元格的值，添加和删除行列等。但是，openpyxl在写入数据时可能会丢失一些特定格式，例如单元格的字体样式、边框、颜色等。这是因为openpyxl主要关注于处理Excel文件的数据而非格式。如果你需要完全保留Excel文件中的格式，你可能需要考虑其他库或工具，例如xlrd和xlwt结合使用。

相关问题

pandas导入excel不改变excel的字体颜色格式

使用pandas导入excel时，默认情况下会将Excel格式转换为pandas的默认格式。如果要保留Excel中的字体颜色格式，可以使用openpyxl库来读取Excel文件，然后将其转换为pandas DataFrame。

以下是一个示例代码，可以将Excel文件中的数据读取为pandas DataFrame，并保留Excel中的字体颜色格式：

import openpyxl
import pandas as pd

# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 读取数据和格式
data = []
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    row_data = []
    for cell in row:
        # 获取单元格的值和字体颜色
        value = cell
        color = cell.font.color.rgb if cell.font.color else None
        row_data.append((value, color))
    data.append(row_data)

# 转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 设置列名
df.columns = [f'col{idx+1}' for idx in range(df.shape[1])]

# 保存为新的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，我们使用openpyxl库读取Excel文件，并使用iter_rows方法逐行读取数据和格式。然后将数据和格式存储在一个二维列表中，并使用pandas DataFrame将其转换为DataFrame。最后，我们将DataFrame保存为新的Excel文件。这样就可以保留原始Excel文件中的字体颜色格式。

python xlwt workbook 保存的文件,openpyxl打不开

问题原因可能是由于两个库在处理Excel文件时使用的不同格式或者文件结构导致的。xlwt是一个用来创建和保存Excel文件的库，而openpyxl是一个用来读取和操作Excel文件的库。

在使用xlwt保存的Excel文件有可能会存在一些特定的格式或者结构，而openpyxl可能并不支持或者无法正确识别这些格式或者结构，从而导致无法正确打开文件。

针对这个问题，可以尝试进行以下几种解决方法：
1. 检查文件格式：尝试使用其他的Excel软件（如Microsoft Excel）打开xlwt保存的文件，检查文件是否能够正确打开。如果无法打开，可能是因为xlwt生成的文件本身存在问题，可以尝试改变保存方式或者使用其他的库来生成Excel文件。
2. 使用不同的库：如果xlwt生成的Excel文件无法被openpyxl正确打开，可以尝试使用其他的库来生成Excel文件，例如pandas、xlsxwriter等。这些库可能会生成不同的Excel文件格式或者结构，能够被openpyxl正确处理。
3. 转换文件格式：可以尝试使用其他的工具或者网站进行Excel文件格式转换，将xlwt保存的文件转换成openpyxl可以打开的格式。有些在线转换工具可以将Excel文件转换成不同的格式，可能能够解决这个问题。

总之，通常来说，这种问题可能是因为两个库之间的兼容性问题所导致的。可以尝试使用不同的库或者工具来解决这个问题。