基于python的dwt-svd数字水印系统实现

基于Python的DWT-SVD数字水印系统实现步骤如下：

1. 导入相应的Python库，包括NumPy、OpenCV和PyWavelets等。
2. 加载原始图像和水印图像，并将它们转换为灰度图像。
3. 对原始图像进行离散小波变换（DWT）。可以选择不同的小波基函数，如Haar、Daubechies等。将图像分解为LL、LH、HL和HH四个子图像。
4. 将水印图像转换为一维矩阵，并进行SVD分解。得到水印图像的奇异值和奇异向量。
5. 将水印信息嵌入到原始图像的LL子图像中。可以根据需求选择嵌入方式，如直接加密方式、扩频方式或扩展方式。
6. 对修改后的LL子图像进行逆离散小波变换（IDWT），得到修改后的原始图像。
7. 对修改后的原始图像进行可视化展示，并保存为新的图像文件。
8. 提取水印信息的过程与嵌入过程类似，通过图像处理和分析的方法，从修改后的原始图像中提取出嵌入的水印信息。
9. 对提取的水印信息进行比较和验证，以判断水印是否正确嵌入和提取出来。

在实现过程中，需要注意选择合适的参数和算法，如小波变换的级数、水印信息的加密方式、嵌入强度等。此外，可以通过测试和评估系统的性能来改进和优化算法。
这是一个基本的DWT-SVD数字水印系统的实现过程，可以根据具体需求和问题进行更细节的调整和改进。