vs安装opencv

时间: 2023-08-21 17:08:50 浏览: 45
您!要在VS中安OpenCV,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,您需要下载OpenCV的安装文件。您可以从OpenCV的官方网站上下载最新的稳定版本。 2. 下载完成后,运行安装程序,并按照指示进行安装。确保选择与您的操作系统和VS版本相匹配的安装选项。 3. 在安装过程中,您将被要求指定安装路径。您可以选择默认路径,也可以自定义路径。 4. 安装完成后,打开Visual Studio。在您的项目中,右键单击解决方案资源管理器中的项目名称,然后选择“属性”。 5. 在项目属性对话框中,选择“VC++目录”选项卡。在“包含目录”字段中,添加OpenCV的安装路径下的“include”文件夹路径。 6. 在同一对话框中,选择“链接器”选项卡。在“常规”字段中,添加OpenCV的安装路径下的“lib”文件夹路径。 7. 在“输入”字段中,添加以下库文件: - opencv_worldxxx.lib(xxx是您正在使用的OpenCV版本号) 这些库文件将在OpenCV的安装路径下的“lib”文件夹中找到。 8. 确定更改后,重新构建您的项目。现在,您应该能够在VS中使用OpenCV库了。 希望这些步骤能帮助您成功安装OpenCV!如有任何进一步的问题,请随时提问。
相关问题

vs2019安装opencv

要在VS2019中安装OpenCV,您需要按照以下步骤进行操作: 1. 首先,下载并安装VS2019。您可以从官方网站上下载VS2019的安装程序,并按照提示进行安装。 2. 接下来,下载OpenCV库。您可以从OpenCV官方网站上下载最新版本的OpenCV库。 3. 下载完成后,解压缩OpenCV库文件,并记下其路径。 4. 打开VS2019,创建一个新的C++项目。 5. 在解决方案资源管理器中,右键单击您的项目,选择“属性”选项。 6. 在属性对话框中,选择“VC++目录”选项卡。 7. 在包含目录中,添加OpenCV库的“include”文件夹路径。 8. 在库目录中,添加OpenCV库的“lib”文件夹路径。 9. 在链接器选项卡中,选择“输入”选项。 10. 在附加依赖项中,添加OpenCV库的名称(通常是opencv_world****.lib,其中****是版本号)。 11. 点击“应用”按钮,然后点击“确定”按钮保存更改。 12. 现在您可以在您的VS2019项目中使用OpenCV库了。

vs2017安装Opencv

在VS2017中安装OpenCV的步骤如下: 1. 首先,将OpenCV的头文件路径添加到VS2017的项目属性中。打开项目属性,选择"C/C++" -> "常规",在"附加包含目录"中添加OpenCV的头文件路径,例如[D:\OpenCV\opencv\build\include]、[D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv]、[D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2]。[1] 2. 接下来,将OpenCV的库文件路径添加到VS2017的项目属性中。选择"链接器" -> "常规",在"附加库目录"中添加OpenCV的库文件路径,例如[D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib]。[2] 3. 然后,在"链接器" -> "输入"中,添加OpenCV的库文件。在"附加依赖项"中添加以下库文件: - opencv_worldXXX.lib(XXX代表版本号,例如opencv_world320.lib):这是OpenCV的核心库文件。 - 其他需要使用的OpenCV模块的库文件,例如opencv_imgproc.lib、opencv_highgui.lib等。根据项目的需求添加相应的库文件。 4. 最后,点击"确定"保存设置。现在,你的VS2017项目就已经成功配置了OpenCV。[3] 请注意,以上步骤中的路径和库文件名可能会因为你的具体安装路径和OpenCV版本而有所不同,请根据实际情况进行相应的修改。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

opencv2 vs2013安装

本文档致力于解决在vs2013环境下安装opencv2 所出现的诸多疑难问题
recommend-type

python环境下安装opencv库的方法

注意:安装opencv之前需要先安装numpy,matplotlib等 一、安装方法 方法一、在线安装 1.先安装opencv-python pip install opencv-python --user 我的python版本是3.6.8,可以看到opencv安装的默认版本是 opencv_...
recommend-type

ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5的教程(图解)

在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5是一个涉及多个步骤的过程,这个过程包括安装依赖库、获取源代码、配置编译选项以及编译和安装OpenCV本身。下面是详细教程: **一、安装依赖库** 首先,确保系统是最新的,更新包...
recommend-type

OpenCV2.2安装步骤

在本文中,我们将详细介绍OpenCV2.2的安装步骤,包括下载和安装CMake、配置OpenCV、编译和安装OpenCV、配置VS2008等。 一、下载和安装CMake CMake是一个自由的、开源的构建、测试和打包软件,它可以跨平台工作,...
recommend-type

win10下opencv-python特定版本手动安装与pip自动安装教程

在Windows 10环境下安装OpenCV-Python,无论是特定版本还是最新版本,都可以通过手动安装和pip自动安装两种方式进行。这两种方法各有优劣,适用于不同的使用场景。 首先,我们来看如何进行特定版本的手动安装。在...
recommend-type

基于嵌入式ARMLinux的播放器的设计与实现 word格式.doc

本文主要探讨了基于嵌入式ARM-Linux的播放器的设计与实现。在当前PC时代,随着嵌入式技术的快速发展,对高效、便携的多媒体设备的需求日益增长。作者首先深入剖析了ARM体系结构,特别是针对ARM9微处理器的特性,探讨了如何构建适用于嵌入式系统的嵌入式Linux操作系统。这个过程包括设置交叉编译环境,优化引导装载程序,成功移植了嵌入式Linux内核,并创建了适合S3C2410开发板的根文件系统。 在考虑到嵌入式系统硬件资源有限的特点,通常的PC机图形用户界面(GUI)无法直接应用。因此,作者选择了轻量级的Minigui作为研究对象,对其实体架构进行了研究,并将其移植到S3C2410开发板上,实现了嵌入式图形用户界面,使得系统具有简洁而易用的操作界面,提升了用户体验。 文章的核心部分是将通用媒体播放器Mplayer移植到S3C2410开发板上。针对嵌入式环境中的音频输出问题,作者针对性地解决了Mplayer播放音频时可能出现的不稳定性,实现了音乐和视频的无缝播放,打造了一个完整的嵌入式多媒体播放解决方案。 论文最后部分对整个项目进行了总结,强调了在嵌入式ARM-Linux平台上设计播放器所取得的成果,同时也指出了一些待改进和完善的方面,如系统性能优化、兼容性提升以及可能的扩展功能等。关键词包括嵌入式ARM-Linux、S3C2410芯片、Mplayer多媒体播放器、图形用户界面(GUI)以及Minigui等,这些都反映出本文研究的重点和领域。 通过这篇论文,读者不仅能了解到嵌入式系统与Linux平台结合的具体实践,还能学到如何在资源受限的环境中设计和优化多媒体播放器,为嵌入式技术在多媒体应用领域的进一步发展提供了有价值的经验和参考。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧

![Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/72f88d4fc1164d6c8b9c29d8ab5ed75c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASGFyYm9yIExhdQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python字符串为空判断的基础理论 字符串为空判断是Python编程中一项基本且重要的任务。它涉及检查字符串是否为空(不包含任何字符),这在
recommend-type

box-sizing: border-box;作用是?

`box-sizing: border-box;` 是 CSS 中的一个样式属性,它改变了元素的盒模型行为。默认情况下,浏览器会计算元素内容区域(content)、内边距(padding)和边框(border)的总尺寸,也就是所谓的"标准盒模型"。而当设置为 `box-sizing: border-box;` 后,元素的总宽度和高度会包括内容、内边距和边框的总空间,这样就使得开发者更容易控制元素的实际布局大小。 具体来说,这意味着: 1. 内容区域的宽度和高度不会因为添加内边距或边框而自动扩展。 2. 边框和内边距会从元素的总尺寸中减去,而不是从内容区域开始计算。
recommend-type

经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf

本文主要探讨的是"经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf",该研究专注于嵌入式指纹识别技术在实际应用中的设计和实现。嵌入式指纹识别系统因其独特的优势——无需外部设备支持,便能独立完成指纹识别任务,正逐渐成为现代安全领域的重要组成部分。 在技术背景部分,文章指出指纹的独特性(图案、断点和交叉点的独一无二性)使其在生物特征认证中具有很高的可靠性。指纹识别技术发展迅速,不仅应用于小型设备如手机或门禁系统,也扩展到大型数据库系统,如连接个人电脑的桌面应用。然而,桌面应用受限于必须连接到计算机的条件,嵌入式系统的出现则提供了更为灵活和便捷的解决方案。 为了实现嵌入式指纹识别,研究者首先构建了一个专门的开发平台。硬件方面,详细讨论了电源电路、复位电路以及JTAG调试接口电路的设计和实现,这些都是确保系统稳定运行的基础。在软件层面,重点研究了如何在ARM芯片上移植嵌入式操作系统uC/OS-II,这是一种实时操作系统,能够有效地处理指纹识别系统的实时任务。此外,还涉及到了嵌入式TCP/IP协议栈的开发,这是实现系统间通信的关键,使得系统能够将采集的指纹数据传输到远程服务器进行比对。 关键词包括:指纹识别、嵌入式系统、实时操作系统uC/OS-II、TCP/IP协议栈。这些关键词表明了论文的核心内容和研究焦点,即围绕着如何在嵌入式环境中高效、准确地实现指纹识别功能,以及与外部网络的无缝连接。 这篇论文不仅深入解析了嵌入式指纹识别系统的硬件架构和软件策略,而且还展示了如何通过结合嵌入式技术和先进操作系统来提升系统的性能和安全性,为未来嵌入式指纹识别技术的实际应用提供了有价值的研究成果。