Matlab已知次品数求次品数是否符合二项分布代码

在MATLAB中，如果你想要模拟一个典型的“寻找次品”（比如，称量球、硬币）问题，其中总共有n个物品，已知k个是次品（通常是重量不同或质量有偏差），并且每次测试都是独立且相同的概率p（例如，随机选择两个进行比较），可以使用二项分布来描述找到所有次品所需测试次数的概率分布。以下是编写一个简化的代码示例：

function [mean, variance] = find_defective(n, k, p)
    % 次品数目和总数
    num_defectives = k;
    total_items = n;

    % 二项分布的相关参数
    trials = choose(total_items, 2); % 总共需要进行的测试次数，等于组合(总数, 2)
    probability_of_success = (total_items - num_defectives) / (total_items * 2); % 每次成功的概率

    % 计算均值和方差
    mean_tests = trials * probability_of_success;
    variance_tests = trials * probability_of_success * (1 - probability_of_success);

    disp(['Mean number of tests: ', num2str(mean_tests)]);
    disp(['Variance in number of tests: ', num2str(variance_tests)]);
end

% 示例用法
n = 50; % 总共50个物品
k = 5; % 知道有5个次品
p = 0.5; % 比较任意两个的随机概率
find_defective(n, k, p);

这个函数首先计算总的试验次数，然后基于每个试验成功的概率计算出平均需要多少次测试以及测试次数的方差。请注意这只是一个基本模型，并未实际执行查找过程，而是给出了理论上的期望值。