SPSS软件实操——时间序列预测模型r方

时间序列预测模型中的R方（R-squared），也称为决定系数，是一种衡量预测模型拟合优度的统计指标。它表示通过模型解释的因变量方差的比例，取值范围从0到1。

在SPSS软件中，进行时间序列预测分析后，可以通过查看模型输出来获取R方的值。具体步骤如下：

1. 打开SPSS软件，并导入相关的时间序列数据。
2. 选择"分析"菜单，然后选择"时间序列"，再选择"建模"。
3. 在弹出的对话框中，选择你想要使用的预测模型（如ARIMA、指数平滑等）。
4. 在模型设置中，你可以自定义模型的参数和属性，根据你的需求进行调整。
5. 完成模型设置后，点击"确定"开始运行模型。
6. 运行完成后，选择"结果"菜单，然后选择"模型拟合信息"。
7. 在弹出的对话框中，可以看到各个统计指标，包括R方。
8. 查找R方的数值，并做相应的解读。

需要注意的是，R方仅表示模型对因变量方差解释的比例，它并不能说明模型的可靠性和预测准确性。因此，在进行时间序列预测时，还需要综合考虑其他指标和经验判断来评估模型的好坏。