pyspark导入自定义包

在PySpark中导入自定义包通常需要先将该包上传到集群的文件系统（如HDFS或本地文件系统），然后在PySpark环境中引用它。以下是步骤：

1. **上传自定义包**: 如果你的包是一个Python模块（`.py`文件），你可以将其复制到Spark的资源管理目录（例如，如果使用Hadoop，通常是`hdfs:///user/hadoop/path/to/your/package`）。如果是通过Maven或类似工具构建的库，你需要将其JAR文件放在相应位置。

2. **设置环境变量**: 在Spark配置或PySpark shell中，设置`PYSPARK_SUBMIT_ARGS`环境变量，告诉Spark如何找到你的包。例如，如果你的JAR文件在`file:/path/to/your/custom.jar`，可以这样做：

   export PYSPARK_SUBMIT_ARGS="--jars /path/to/your/custom.jar"

3. **在PySpark代码中导入**: 使用`spark.sparkContext.addPyFile()`方法添加路径到Spark的Python运行时环境，然后再像普通Python包那样导入。示例：

   from pyspark import SparkContext

   sc = SparkContext()
   sc.addPyFile("hdfs:///user/hadoop/path/to/your/package/my_module.py")
   # 现在可以在上下文中导入my_module
   import my_module

记得替换上述路径为实际的包或文件位置。