(1) 令x(n)=cos(2πfn/fs),其中f/fs=1/16，即每个周期内有16个点，试用MATLAB编程实现： 1) 作M=4倍的抽取，使每个周期变成4点。 2) 作L=3倍的插值，使每个周期变成48点。

在MATLAB中实现这两个步骤，你需要用到信号处理工具箱中的`downsample`函数进行低通滤波（抽样），以及`upsample`函数进行插值操作。这里是一个简单的示例：

首先，我们需要创建原始信号x(n)：

fs = 1000; % Sampling frequency (Hz)
freq = 1/16; % Frequency of the cosine signal in Hz
n = 0:1/fs:1-1/fs; % Time vector with one period
x = cos(2*pi*freq*n);

1) 对于4倍抽取（M=4），我们使用`downsample`函数：

x_downsampled = downsample(x, 4);

这会将信号从原来的频率降低到 `fs/4`。

2) 然后对于3倍插值（L=3），我们先计算需要的新时间索引，再用`interp1`函数对信号进行线性插值：

nyquist_rate = fs/2;
new_sample_rate = fs / M; % New sampling rate after downsampling
new_n = 0:1/new_sample_rate:(length(x_downsampled)-1)/new_sample_rate + 1/M; % New time vector

% Upsample by linear interpolation
x_upsampled = interp1(linspace(1, length(x_downsampled), length(x_downsampled)), x_downsampled, new_n, 'linear');

现在，`x_upsampled`就是经过4倍抽取和3倍插值后的信号，它将在每个原始周期的基础上有48个样本点。