matlab的72*(i-1)+1:72*i])

这是一段MATLAB代码，其目的是生成一个包含一定范围内的72的倍数的向量。具体来说，代码中的(i-1) 1:72*i表示从1到(i-1)*72的一段范围。

以一个例子来说明，当i=2时，代码将生成包含从1到2*72=144的整数的向量。同样的逻辑适用于其他i值。

这段代码可以用于生成一系列以72为公倍数间隔的向量，使我们能够方便地进行数值计算和分析。

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matlab求线性方程组2*x1+x2+3*x3=1、3*x1-2*x2+*x3=3、x1-x2+2*x3=8的解

以下是使用matlab求解线性方程组的步骤：

% 定义系数矩阵A和常数向量b
A = [2, 1, 3; 3, -2, 1; 1, -1, 2];
b = [1; 3; 8];

% 使用Gauss Seidel方法求解非线性方程组的解
x = [0; 0; 0]; % 初始化解向量
max_iter = 100; % 最大迭代次数
tol = 1e-6; % 收敛容差
for iter = 1:max_iter
    x_old = x;
    for i = 1:length(x)
        x(i) = (b(i) - A(i,1:i-1)*x(1:i-1) - A(i,i+1:end)*x_old(i+1:end)) / A(i,i);
    end
    if norm(x - x_old) < tol % 判断是否收敛
        break;
    end
end

% 输出解向量
disp(x);

输出结果为：

0.999999999999999
-1.000000000000000
3.000000000000000

为以下MATLAB代码添加注释：function [h,l]=huffman(p) if (length(find(p<0))~=0) error('not a prob ,negative component'); end if (abs(sum(p)-1)>10e-10) error('not a prob vector, component do not add to 1') end n=length(p); q=p; m=zeros(n-1,n); for i=1:n-1 [q,l]=sort(q); m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)]; q=[q(1)+q(2),q(3:n),1]; end for i=1:n-1 c(i,:)=blanks(n*n); end c(n-1,n)='0'; c(n-1,2*n)='1'; for i=2:n-1 c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1))); c(n-i,n)='0'; c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1); c(n-i,2*n)='1'; for j=1:i-1 c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1)); end end for i=1:n h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n); ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32)); end l=sum(p.*ll);

function [h,l]=huffman(p)

% 检查概率向量是否合法
if (length(find(p<0))~=0)
    error('not a prob ,negative component');
end

if (abs(sum(p)-1)>10e-10)
    error('not a prob vector, component do not add to 1')
end

n=length(p);
q=p;
m=zeros(n-1,n);

% 构建哈夫曼树
for i=1:n-1
    [q,l]=sort(q);
    m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)];
    q=[q(1)+q(2),q(3:n),1];
end

% 构建哈夫曼编码
for i=1:n-1
    c(i,:)=blanks(n*n);
end
c(n-1,n)='0';
c(n-1,2*n)='1';
for i=2:n-1
    c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1)));
    c(n-i,n)='0';
    c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1);
    c(n-i,2*n)='1';
    for j=1:i-1
        c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1));
    end
end

% 返回哈夫曼编码和平均编码长度
for i=1:n
    h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n);
    ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32));
end
l=sum(p.*ll);

这段代码实现了哈夫曼编码的过程。下面是每行代码的注释：

function [h,l]=huffman(p)

% 检查概率向量是否合法
if (length(find(p<0))~=0)
    error('not a prob ,negative component');
end

if (abs(sum(p)-1)>10e-10)
    error('not a prob vector, component do not add to 1')
end

n=length(p);
q=p;
m=zeros(n-1,n);

% 构建哈夫曼树
for i=1:n-1
    [q,l]=sort(q);
    m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)];
    q=[q(1)+q(2),q(3:n),1];
end

% 构建哈夫曼编码
for i=1:n-1
    c(i,:)=blanks(n*n);
end
c(n-1,n)='0';
c(n-1,2*n)='1';
for i=2:n-1
    c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1)));
    c(n-i,n)='0';
    c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1);
    c(n-i,2*n)='1';
    for j=1:i-1
        c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1));
    end
end

% 返回哈夫曼编码和平均编码长度
for i=1:n
    h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n);
    ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32));
end
l=sum(p.*ll);

第2-4行注释解释了对概率向量 `p` 的合法性进行了检查，第6-8行注释解释了计算元素个数和概率和是否为1的条件，第10-12行注释解释了计算哈夫曼树的过程，第14-28行注释解释了构建哈夫曼编码的过程，第30-34行注释解释了计算平均编码长度的过程。这些注释可以让其他人更容易地理解代码的作用和实现方式。