SELECT 1+(SELECT COUNT( DISTINCT 平均成绩) FROM (SELECT sid,AVG(score) AS 平均成绩 FROM sc GROUP BY sid ) AS T1 WHERE 平均成绩 > T2.平均成绩) as 名次, sid as 学生学号,平均成绩 FROM (SELECT sid,AVG(score) 平均成绩 FROM sc GROUP BY sid ) AS T2 ORDER BY 平均成绩 desc 什么意思

时间: 2024-04-16 07:24:54 浏览: 95
这是一个SQL查询语句,用于计算每个学生的平均成绩,并按照平均成绩进行降序排序。查询结果包括学生的名次、学号和平均成绩。 具体的查询逻辑如下: 1. 内层子查询 T1:计算每个学生的平均成绩,并筛选出平均成绩高于 T2.平均成绩的学生。使用 DISTINCT 关键字去除重复的平均成绩。 2. 外层主查询 T2:计算每个学生的平均成绩,并将内层子查询的结果作为条件,统计高于自己平均成绩的学生数量,作为该学生的名次。 3. 最终的结果按照平均成绩进行降序排序,包括名次、学生学号和平均成绩。 请注意,这只是对查询语句的解释,具体的结果和意义还需要根据实际数据来分析。
相关问题

MySQL以数据库user_db及数据表student、teacher、class、course、sc为基础(11)查询选修“数据库原理”的学生的最高成绩、最低成绩、平均成绩; (12)查询平均成绩在60分以上的课程及其平均成绩; (13)查询平均成绩大于“高莉”的平均成绩的学生学号、姓名及平均成绩; (14)查询每门课程中成绩最低的学生的学号、姓名、性别、院系; (15)查询只被一名学生选修的课程的课程号、课程名。

11. ``` SELECT MAX(score) AS max_score, MIN(score) AS min_score, AVG(score) AS avg_score FROM sc WHERE course_name = '数据库原理'; ``` 12. ``` SELECT course_id, course_name, AVG(score) AS avg_score FROM sc GROUP BY course_id, course_name HAVING AVG(score) > 60; ``` 13. ``` SELECT s.stu_id, s.stu_name, AVG(score) AS avg_score FROM student s, sc c WHERE s.stu_id = c.stu_id GROUP BY s.stu_id, s.stu_name HAVING AVG(score) > (SELECT AVG(score) FROM sc WHERE stu_name = '高莉'); ``` 14. ``` SELECT s.stu_id, s.stu_name, s.gender, s.department, c.course_name, MIN(score) AS min_score FROM student s, sc c WHERE s.stu_id = c.stu_id AND score = (SELECT MIN(score) FROM sc WHERE course_name = c.course_name) GROUP BY c.course_name, s.stu_id, s.stu_name, s.gender, s.department; ``` 15. ``` SELECT course_id, course_name FROM sc GROUP BY course_id, course_name HAVING COUNT(DISTINCT stu_id) = 1; ```

MySQL以数据库user_db及数据表student、teacher、class、course、sc为基础(11)查询信息技术学院的必修课和限选课的数量及平均学分; (12)查询每名学生的选课数量及平均成绩,按照平均成绩降序排列; (13)查询各门课程编号、选课人数及其及格率; (14)查询选课人数前五名的课程; (15)查询选修课程数最多和最少的学生的学号及选课数; 2、SQL子查询的应用; (1)查询信息技术学院年龄最大的学生的学号、姓名、性别; (2)查询每个院系年龄最大的学生的学号、姓名、性别、院系及年龄; (3)查询和“崔晓”一个院系的其他学生的学号、姓名、院系; (4)查询平均成绩在60分以上的课程及其平均成绩; (5)查询平均成绩大于“高莉”的平均成绩的学生学号、姓名及平均成绩; (6)查询课程的学分高于全体课程平均学分的课程编号、名称、学分及所属院系,查询结果按照学分降序排列; (7)查询至少有一名学生选修的所有课程的课程号及课程名;

11. 查询信息技术学院的必修课和限选课的数量及平均学分: ``` SELECT SUM(CASE WHEN course_type = '必修' THEN 1 ELSE 0 END) AS required_course_count, SUM(CASE WHEN course_type = '限选' THEN 1 ELSE 0 END) AS elective_course_count, AVG(CASE WHEN course_type IN ('必修', '限选') THEN credit END) AS avg_credit FROM class WHERE department = '信息技术学院'; ``` 12. 查询每名学生的选课数量及平均成绩,按照平均成绩降序排列: ``` SELECT sc.student_id, COUNT(*) AS course_count, AVG(score) AS avg_score FROM sc JOIN student ON student.id = sc.student_id GROUP BY sc.student_id ORDER BY avg_score DESC; ``` 13. 查询各门课程编号、选课人数及其及格率: ``` SELECT course_id, COUNT(*) AS student_count, SUM(CASE WHEN score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS pass_rate FROM sc GROUP BY course_id; ``` 14. 查询选课人数前五名的课程: ``` SELECT course_id, COUNT(*) AS student_count FROM sc GROUP BY course_id ORDER BY student_count DESC LIMIT 5; ``` 15. 查询选修课程数最多和最少的学生的学号及选课数: ``` SELECT student_id, COUNT(*) AS course_count FROM sc GROUP BY student_id HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(cnt) FROM (SELECT COUNT(*) AS cnt FROM sc GROUP BY student_id) AS t) OR COUNT(*) = (SELECT MIN(cnt) FROM (SELECT COUNT(*) AS cnt FROM sc GROUP BY student_id) AS t); ``` 1. SQL子查询的应用: (1) 查询信息技术学院年龄最大的学生的学号、姓名、性别: ``` SELECT id, name, gender FROM student WHERE department = '信息技术学院' AND age = (SELECT MAX(age) FROM student WHERE department = '信息技术学院'); ``` (2) 查询每个院系年龄最大的学生的学号、姓名、性别、院系及年龄: ``` SELECT s.id, s.name, s.gender, s.age, s.department FROM student s JOIN (SELECT department, MAX(age) AS max_age FROM student GROUP BY department) t ON s.department = t.department AND s.age = t.max_age; ``` (3) 查询和“崔晓”一个院系的其他学生的学号、姓名、院系: ``` SELECT id, name, department FROM student WHERE department = (SELECT department FROM student WHERE name = '崔晓') AND name != '崔晓'; ``` (4) 查询平均成绩在60分以上的课程及其平均成绩: ``` SELECT course_id, AVG(score) AS avg_score FROM sc WHERE course_id IN (SELECT course_id FROM sc GROUP BY course_id HAVING AVG(score) >= 60) GROUP BY course_id; ``` (5) 查询平均成绩大于“高莉”的平均成绩的学生学号、姓名及平均成绩: ``` SELECT id, name, AVG(score) AS avg_score FROM student JOIN sc ON student.id = sc.student_id WHERE AVG(score) > (SELECT AVG(score) FROM student JOIN sc ON student.id = sc.student_id WHERE name = '高莉') GROUP BY id, name; ``` (6) 查询课程的学分高于全体课程平均学分的课程编号、名称、学分及所属院系,查询结果按照学分降序排列: ``` SELECT course.id, course.name, course.credit, course.department FROM course WHERE credit > (SELECT AVG(credit) FROM course) ORDER BY credit DESC; ``` (7) 查询至少有一名学生选修的所有课程的课程号及课程名: ``` SELECT id, name FROM course WHERE id IN (SELECT DISTINCT course_id FROM sc); ```
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MongoDB教程之聚合(count、distinct和group)

在本教程中,我们将深入探讨MongoDB中的三个关键聚合操作:`count`、`distinct`和`group`。 1. `count` 函数: `count` 方法用于计算集合中符合特定条件的文档数量。在MongoDB中,你可以直接调用`db.collection....
recommend-type

sql server中Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式

在SQL Server中,`COUNT(*)`、`COUNT(1)`和`COUNT([列])`都是常用的聚合函数,用于统计满足特定条件的行数。然而,它们在执行逻辑和效率上存在细微差别,对于数据库性能优化有着重要影响。 首先,`COUNT(*)`是一个...
recommend-type

Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作

MongoDB 提供了内置的聚合框架,其中包括 `count`、`distinct` 和 `group` 这三个基本聚合函数,它们各自有特定的用途和使用场景。 1. **count**: `count` 函数主要用于统计集合中符合特定条件的文档数量。例如,...
recommend-type

oracle中使用group by优化distinct

`DISTINCT`用于返回不重复的行,而`GROUP BY`则用于对数据进行分组并计算每个组的聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)。在某些情况下,`GROUP BY`可以提供与`DISTINCT`类似的结果,但效率更高。 优化策略如下: 1. **...
recommend-type

分析MySQL中优化distinct的技巧

通过对比新旧两种执行计划,可以看到改写后的SQL(`SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT(nick) FROM user_access) t`)的执行计划显示为`SIMPLE`,`table`类型为`range`,这表明它只需要扫描索引的一部分,而不是...
recommend-type

Python中快速友好的MessagePack序列化库msgspec

资源摘要信息:"msgspec是一个针对Python语言的高效且用户友好的MessagePack序列化库。MessagePack是一种快速的二进制序列化格式,它旨在将结构化数据序列化成二进制格式,这样可以比JSON等文本格式更快且更小。msgspec库充分利用了Python的类型提示(type hints),它支持直接从Python类定义中生成序列化和反序列化的模式。对于开发者来说,这意味着使用msgspec时,可以减少手动编码序列化逻辑的工作量,同时保持代码的清晰和易于维护。 msgspec支持Python 3.8及以上版本,能够处理Python原生类型(如int、float、str和bool)以及更复杂的数据结构,如字典、列表、元组和用户定义的类。它还能处理可选字段和默认值,这在很多场景中都非常有用,尤其是当消息格式可能会随着时间发生变化时。 在msgspec中,开发者可以通过定义类来描述数据结构,并通过类继承自`msgspec.Struct`来实现。这样,类的属性就可以直接映射到消息的字段。在序列化时,对象会被转换为MessagePack格式的字节序列;在反序列化时,字节序列可以被转换回原始对象。除了基本的序列化和反序列化,msgspec还支持运行时消息验证,即可以在反序列化时检查消息是否符合预定义的模式。 msgspec的另一个重要特性是它能够处理空集合。例如,上面的例子中`User`类有一个名为`groups`的属性,它的默认值是一个空列表。这种能力意味着开发者不需要为集合中的每个字段编写额外的逻辑,以处理集合为空的情况。 msgspec的使用非常简单直观。例如,创建一个`User`对象并序列化它的代码片段显示了如何定义一个用户类,实例化该类,并将实例序列化为MessagePack格式。这种简洁性是msgspec库的一个主要优势,它减少了代码的复杂性,同时提供了高性能的序列化能力。 msgspec的设计哲学强调了性能和易用性的平衡。它利用了Python的类型提示来简化模式定义和验证的复杂性,同时提供了优化的内部实现来确保快速的序列化和反序列化过程。这种设计使得msgspec非常适合于那些需要高效、类型安全的消息处理的场景,比如网络通信、数据存储以及服务之间的轻量级消息传递。 总的来说,msgspec为Python开发者提供了一个强大的工具集,用于处理高性能的序列化和反序列化任务,特别是当涉及到复杂的对象和结构时。通过利用类型提示和用户定义的模式,msgspec能够简化代码并提高开发效率,同时通过运行时验证确保了数据的正确性。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

STM32 HAL库函数手册精读:最佳实践与案例分析

![STM32 HAL库函数手册精读:最佳实践与案例分析](https://khuenguyencreator.com/wp-content/uploads/2020/07/bai11.jpg) 参考资源链接:[STM32CubeMX与STM32HAL库开发者指南](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9dcce7214c316e8df8?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. STM32与HAL库概述 ## 1.1 STM32与HAL库的初识 STM32是一系列广泛使用的ARM Cortex-M微控制器,以其高性能、低功耗、丰富的外设接
recommend-type

如何利用FineReport提供的预览模式来优化报表设计,并确保最终用户获得最佳的交互体验?

针对FineReport预览模式的应用,这本《2020 FCRA报表工程师考试题库与答案详解》详细解读了不同预览模式的使用方法和场景,对于优化报表设计尤为关键。首先,设计报表时,建议利用FineReport的分页预览模式来检查报表的布局和排版是否准确,因为分页预览可以模拟报表在打印时的页面效果。其次,通过填报预览模式,可以帮助开发者验证用户交互和数据收集的准确性,这对于填报类型报表尤为重要。数据分析预览模式则适合于数据可视化报表,可以在这个模式下调整数据展示效果和交互设计,确保数据的易读性和分析的准确性。表单预览模式则更多关注于表单的逻辑和用户体验,可以用于检查表单的流程是否合理,以及数据录入
recommend-type

大学生社团管理系统设计与实现

资源摘要信息:"基于ssm+vue的大学生社团管理系统.zip" 该系统是基于Java语言开发的,使用了ssm框架和vue前端框架,主要面向大学生社团进行管理和运营,具备了丰富的功能和良好的用户体验。 首先,ssm框架是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的整合,其中Spring是一个全面的企业级框架,可以处理企业的业务逻辑,实现对象的依赖注入和事务管理。SpringMVC是基于Servlet API的MVC框架,可以分离视图和模型,简化Web开发。MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。 SpringBoot是一种全新的构建和部署应用程序的方式,通过使用SpringBoot,可以简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 Vue.js是一个用于创建用户界面的渐进式JavaScript框架,它的核心库只关注视图层,易于上手,同时它的生态系统也十分丰富,提供了大量的工具和库。 系统主要功能包括社团信息管理、社团活动管理、社团成员管理、社团财务管理等。社团信息管理可以查看和编辑社团的基本信息,如社团名称、社团简介等;社团活动管理可以查看和编辑社团的活动信息,如活动时间、活动地点等;社团成员管理可以查看和编辑社团成员的信息,如成员姓名、成员角色等;社团财务管理可以查看和编辑社团的财务信息,如收入、支出等。 此外,该系统还可以通过微信小程序进行访问,微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。同时,它也实现了应用“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载。 总的来说,基于ssm+vue的大学生社团管理系统是一款功能丰富、操作简便、使用方便的社团管理工具,非常适合大学生社团的日常管理和运营。