DFT 2D X-normal

引用\[1\]:cv::mulTransposed是OpenCV库中的一个函数，用于计算矩阵的转置与自身的乘积。该函数的参数包括输入矩阵src、输出矩阵dst、是否进行转置操作的标志aTa、可选的增量矩阵delta、缩放因子scale和数据类型dtype。\[1\]

引用\[2\]:在使用cv::mulTransposed函数的示例场景中，可以通过设置不同的flipCode参数来实现图像的垂直翻转、水平翻转和中心翻转。例如，当flipCode为0时，可以实现图像的垂直翻转；当flipCode大于0时，可以实现图像的水平翻转；当flipCode小于0时，可以实现图像的中心翻转。同时，可以使用移位和绝对差值计算来检查图像的对称性。\[2\]

引用\[3\]:当需要在dst中间进行操作时，cv::mulTransposed函数支持该模式。在这种情况下，函数不会复制src本身，而是构造一个边界，然后在适当的位置进行操作。例如，可以通过构造一个更大的图像并选择其中的中间部分来实现边界操作。然后可以将图像从RGB转换为灰度，并在适当的位置形成一个边界。\[3\]

根据提供的引用内容，DFT 2D X-normal的具体含义无法确定。请提供更多的上下文或详细信息，以便我能够更好地回答您的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Opencv学习----矩阵操作-矩阵转换(cv::dct、cv::dft等)](https://blog.csdn.net/charce_you/article/details/100147250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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