对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C

这是一个典型的MapReduce去重问题。可以采用以下步骤：

1. Map阶段：将文件a和文件b中的每一行作为一个键值对，其中键为行内容，值为一个固定的标记（如1）。

2. Reduce阶段：将Map阶段输出的键值对中的键进行合并，并去除重复的键，最终输出到文件c中。

具体实现可以参考以下代码：

Mapper:

public class MergeMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        word.set(value.toString());
        context.write(word, one);
    }
}

Reducer:

public class MergeReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, NullWritable> {
    private static final NullWritable nullWritable = NullWritable.get();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        context.write(key, nullWritable);
    }
}

Driver:

public class MergeDriver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "Merge");
        job.setJarByClass(MergeDriver.class);
        job.setMapperClass(MergeMapper.class);
        job.setReducerClass(MergeReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[1]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[2]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

以上代码实现了对文件a和文件b的去重合并，并将结果输出到文件c中。