定义全连接层，将 Transformer 编码器的输出映射到分类空间什莫意思

"将 Transformer 编码器的输出映射到分类空间"的意思是将Transformer编码器产生的特征向量映射到一个适合用于分类任务的空间。Transformer编码器的输出是一个表示输入序列的特征向量序列，每个特征向量都对应着输入序列中的一个位置。

为了进行分类任务，我们需要将这些特征向量映射到一个固定维度的向量，并且该向量可以表示不同类别之间的区别。这个映射操作通常使用全连接层（fully connected layer）来实现。

全连接层是一个线性变换，它将输入向量映射到一个指定维度的输出向量。在这个模型中，全连接层的输入是Transformer编码器的输出特征向量，输出是表示不同类别的分数或概率。

通过这个映射操作，模型可以根据Transformer编码器提取的特征来判断输入序列属于哪个类别。全连接层的参数会根据训练数据进行学习，以最大化模型在训练数据上的分类准确率。