利用tushare中股票数据，分析哪些股票在近十年中涨幅最大（使用pycharm)，并保留为CSV文件

在PyCharm中利用Tushare库对股票数据进行近十年涨幅分析并保存为CSV文件，需要经过以下几个步骤：

1. **安装所需库**:
首先确保已经安装了`tushare`库以及数据分析相关的库如`pandas`和`matplotlib`。如果没有，可以使用pip安装：

   pip install tushare pandas matplotlib

2. **获取API key**:
注册Tushare并申请免费的API key，用于后续的数据下载。

3. **导入库并设置API key**:

   import tushare as ts
   ts.set_token('your_tushare_token')  # 替换为你的Tushare API Key
   pro = ts.pro_api()  # 初始化pro接口

4. **获取股票数据**:
获取近十年的历史数据，例如每日行情数据：

   stock_list = ['000001', '000002']  # 示例，替换为你感兴趣的股票代码列表
   df = pro.daily(trade_date='20130101', to_date='20230101', symbol=stock_list)

5. **计算涨幅**:
对数据计算累计涨幅，通常会选取收盘价作为参考值：

   df['累计涨幅'] = (df['close'].iloc[-1] / df['open'].iloc[0]) - 1

6. **筛选涨幅最大的股票**:
使用pandas的排序功能找出涨幅最高的股票：

   top_rise_stocks = df.sort_values(by='累计涨幅', ascending=False).head()

7. **保存为CSV文件**:
最后将结果保存到CSV文件中：

   top_rise_stocks.to_csv('top_rise_stocks.csv', index=False)

8. **运行和查看结果**:
在PyCharm中运行上述脚本，然后你可以打开生成的CSV文件`top_rise_stocks.csv`查看结果。