Anaconda创建school数据库，school数据库中再创建student表，teacher表，分别插入三条数据；再创建一个mysql连接，并进行输出查看。

在Anaconda环境中，我们可以利用Python的pymysql库来创建数据库和表，并添加数据。以下是一步步的操作说明：

**第一步：创建数据库**

import pymysql

# 创建连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='your_password', port=3306, charset='utf8mb4')

try:
    # 创建游标对象
    cursor = db.cursor()

    # 创建school数据库，如果已存在则跳过
    cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS school DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci")
    
    # 切换到新创建的数据库
    cursor.execute(f"USE school")

    # 创建student和teacher表
    create_student_table = """
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(100) NOT NULL,
        age INT
    )
    """
    create_teacher_table = """
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS teacher (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(100) NOT NULL,
        subject VARCHAR(100)
    )
    """

    cursor.execute(create_student_table)
    cursor.execute(create_teacher_table)

except Exception as e:
    print(f"Error occurred: {str(e)}")

finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    db.close()

这里假设数据库管理员账户是root，密码是`your_password`，如果你使用的是其他账号，请替换相应信息。

**第二步：插入数据**
接着，你可以添加一些示例数据。下面是在`student`表和`teacher`表各插入一条数据的例子：

insert_student = "INSERT INTO student (name, age) VALUES ('Alice', 18)"
insert_teacher = "INSERT INTO teacher (name, subject) VALUES ('Bob', 'Math')"

cursor.execute(insert_student)
cursor.execute(insert_teacher)

# 提交事务
db.commit()

**第三步：查看数据**
最后，可以使用`SELECT`语句查询数据：

# 查看student表数据
select_student_data = "SELECT * FROM student"
cursor.execute(select_student_data)
students = cursor.fetchall()
for row in students:
    print(f"Student ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Age: {row[2]}")

# 查看teacher表数据
select_teacher_data = "SELECT * FROM teacher"
cursor.execute(select_teacher_data)
teachers = cursor.fetchall()
for row in teachers:
    print(f"Teacher ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Subject: {row[2]}")

注意：这只是一个基本的示例，实际生产环境中可能需要考虑更复杂的错误处理和安全性措施。此外，上述代码假设你已经在本地运行了一个MySQL服务器。如果没有，你需要先启动MySQL服务。