声纹识别代码matlab

对于声纹识别代码的实现，你可以使用MATLAB来完成。以下是一个简单的声纹识别代码示例：

% 步骤1: 提取声纹特征
% 使用Mel频谱包络 (MELFB)函数来确定Mel频谱滤波器组的矩阵
filterbank = MELFB(numFilters, fftSize, fs);
% 对输入音频信号进行STFT变换得到频谱
spectrogram = abs(stft(inputSignal, fftSize, hopSize, window));

% 步骤2: 计算声纹相似度
% 对每个频谱帧应用Mel滤波器组，得到每个滤波器的能量
filterbankOutput = filterbank * spectrogram;
% 对每个滤波器的能量进行对数压缩
logFilterbankOutput = log10(filterbankOutput);

% 步骤3: 建立声纹模型
% 对每个滤波器能量的序列进行统计分析，生成声纹模型
voiceModel = statistics(logFilterbankOutput);

% 步骤4: 声纹识别
% 对待识别音频进行同样的声纹特征提取和计算
querySpectrogram = abs(stft(querySignal, fftSize, hopSize, window));
queryFilterbankOutput = filterbank * querySpectrogram;
queryLogFilterbankOutput = log10(queryFilterbankOutput);

% 计算待识别声纹与模型的相似度
similarity = calculateSimilarity(queryLogFilterbankOutput, voiceModel);

% 输出结果
disp(similarity);

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