敏感词功能设计java

你可以利用Java实现敏感词过滤的功能。在提供的引用中，有一个Java文件可以读取敏感词库（SensitiveWordInit），另一个Java文件是敏感词工具类（SensitivewordFilter）。这个工具类包含了判断是否存在敏感词、获取敏感词和敏感词替代等方法。你可以根据自己的需求使用这些方法来实现敏感词过滤的功能。具体步骤如下：

1. 下载并导入敏感词库和工具类的Java文件。
2. 创建一个SensitivewordFilter对象。
3. 使用sensitiveWordMap属性查看敏感词的数量。
4. 准备待检测的语句。
5. 使用getSensitiveWord方法获取语句中的敏感词，并将其存储在一个Set集合中。
6. 根据需要，可以使用replaceSensitiveWord方法将敏感词替代为指定的字符。
7. 获取检测语句中包含的敏感词的个数和具体的敏感词列表。
8. 根据需要，可以根据检测语句的长度和运行时间来评估敏感词过滤的效率和可靠性。

相关问题

敏感词过滤算法java

以下是Java中利用DFA算法实现敏感词过滤的方法：

1.首先需要构建敏感词库，将所有敏感词存储在一个Trie树中。

2.然后需要实现DFA算法，对输入的文本进行扫描，查找其中是否包含敏感词。

3.在DFA算法中，需要定义一个状态转移表，用于记录当前状态和下一个状态之间的转移关系。状态转移表可以使用HashMap来实现。

4.对于每个输入字符，都需要根据状态转移表来进行状态转移。如果当前状态是敏感词的结尾状态，则说明找到了一个敏感词。

5.最后，将所有找到的敏感词替换成指定的字符即可。

以下是Java代码示例：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class SensitiveWordFilter {
    private TrieNode root = new TrieNode();
    private static final char REPLACE_CHAR = '*';

    public SensitiveWordFilter(String[] words) {
        for (String word : words) {
            insertWord(word);
        }
    }

    private void insertWord(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (!node.children.containsKey(c)) {
                node.children.put(c, new TrieNode());
            }
            node = node.children.get(c);
        }
        node.isEnd = true;
    }

    public String filter(String text) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        int i = 0;
        while (i < text.length()) {
            TrieNode node = root;
            int j = i;
            while (j < text.length() && node.children.containsKey(text.charAt(j))) {
                node = node.children.get(text.charAt(j));
                if (node.isEnd) {
                    for (int k = i; k <= j; k++) {
                        sb.append(REPLACE_CHAR);
                    }
                    i = j + 1;
                    break;
                }
                j++;
            }
            if (j == text.length() || !node.children.containsKey(text.charAt(j))) {
                sb.append(text.charAt(i));
                i++;            }
        }
        return sb.toString();
    }

    private static class TrieNode {
        Map<Character, TrieNode> children = new HashMap<>();
        boolean isEnd = false;
    }
}

java编写敏感词校验功能

Java编写敏感词校验功能可以使用Trie树数据结构来实现。具体实现过程如下：

1. 定义TrieNode类，用于表示Trie树节点。每个节点包含一个字符和一个Map类型的子节点集合。

class TrieNode {
    char c;
    Map<Character, TrieNode> children = new HashMap<Character, TrieNode>();
    boolean isEndOfWord;
    public TrieNode() {}
    public TrieNode(char c){
        this.c = c;
    }
}

2. 定义Trie类，用于构建Trie树。Trie类包含一个根节点和两个方法：insert和search。

class Trie {
    private TrieNode root;
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    public void insert(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if (!node.children.containsKey(c)) {
                node.children.put(c, new TrieNode(c));
            }
            node = node.children.get(c);
        }
        node.isEndOfWord = true;
    }
    public boolean search(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if (!node.children.containsKey(c)) {
                return false;
            }
            node = node.children.get(c);
        }
        return node.isEndOfWord;
    }
}

3. 在需要校验敏感词的地方，先将敏感词列表插入到Trie树中。然后，遍历需要校验的文本，逐个字符判断是否在Trie树上存在。

Trie trie = new Trie();
List<String> sensitiveWords = Arrays.asList("敏感词1", "敏感词2", "敏感词3");
for (String word : sensitiveWords) {
   trie.insert(word);
}
String text = "这是一段需要校验的文本，其中包含敏感词1和敏感词2";
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
    for (int j = i + 1; j <= text.length(); j++) {
        String subtext = text.substring(i, j);
        if (trie.search(subtext)) {
            // 存在敏感词，做相应处理
        }
    }
}

以上是一种基本的敏感词校验实现方式，可以根据具体需求进行优化和改进。