python画图中文不显示，为矩形框

当你在 Python 中使用 Matplotlib 或其他绘图库绘制图表时，如果遇到中文标签不显示的问题，通常是因为字体缺失或者编码设置不正确。解决这个问题可以按照以下步骤操作：

1. 安装支持中文的字体：比如安装 `SimHei`、`FangSong` 等中文字体，可以在终端通过 `pip install matplotlib-chinese` 来安装 `matplotlib-collaborate` 这样的插件，它包含了常用的中文字体。

pip install matplotlib-chinese

2. 设置正确的字体路径：在绘制图表前，需要确保 Matplotlib 能找到刚刚安装的字体。你可以将字体文件夹添加到系统路径，或者直接指定字体文件路径。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体

3. 绘制时使用 Unicode 字符：确保文本字符串使用的是 Unicode 编码，可以使用 `\u4e2d`（中文"中"字的 Unicode 编码）这样的转义序列。

plt.xlabel('这是一个带有中文的标签：\u4e2d文')

如果你仍然遇到问题，确保你在运行代码之前已经启动了 Jupyter Notebook 并更新了内建环境。如果是在命令行环境下，记得重启终端。

相关问题

opencv python 画图

### 使用 OpenCV-Python 进行绘图操作

OpenCV-Python 提供了多种函数用于在图像上绘制几何形状和文本，这些功能对于创建可视化效果、标注图片以及开发图形用户界面非常有帮助。下面介绍几种常见的绘图方法。

#### 绘制线条
要在一个给定的图像对象 `img` 上画线，可以使用 `cv.line()` 函数：

import cv2 as cv
import numpy as np

# 创建一个黑色背景的空白图像
img = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)

# 定义起点(x_start,y_start)，终点(x_end,y_end)，颜色(B,G,R)，厚度(thickness)
start_point = (50, 50)  
end_point = (460, 460)   
color = (255, 0, 0)      
thickness = 2            

# 在图像上绘制直线
cv.line(img, start_point, end_point, color, thickness)

#### 绘制矩形框
为了突出显示某个区域或标记特定位置，可以用 `cv.rectangle()` 来绘制矩形边界：

top_left_corner = (100, 100)    # 左上角坐标
bottom_right_corner = (400, 400)# 右下角坐标
rectangle_color = (0, 255, 0)   # 颜色设置为绿色
rect_thickness = 3              # 边界宽度设为3像素

# 在图像上绘制矩形
cv.rectangle(img, top_left_corner, bottom_right_corner, rectangle_color, rect_thickness)

#### 圆圈绘制
当需要指出具体的点位时，可以通过调用 `cv.circle()` 方法来实现圆心定位的功能：

center_coordinates = (250, 250)     # 中心点的位置
radius = 50                         # 半径大小
circle_color = (0, 0, 255)          # 设置红色作为填充色
circle_thickness = -1               # 如果想要实心，则将此参数设定为负数；正数值表示轮廓粗细程度

# 在图像上绘制圆形
cv.circle(img, center_coordinates, radius, circle_color, circle_thickness)

#### 添加文字说明
最后，在某些情况下可能还需要向图像添加一些解释性的文字信息，这时就可以利用 `cv.putText()` 实现这一目的：

text_to_display = "Hello World!"
font_face = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 字体样式选择
scale_factor = 1                    # 文字缩放比例因子
font_color = (255, 255, 255)        # 白色字体
line_type = cv.LINE_AA              # 抗锯齿线条类型

# 将指定的文字放置于图像上的某处
cv.putText(img, text_to_display, (50, 50), font_face, scale_factor, font_color, line_type=line_type)

以上就是通过 Python 结合 OpenCV 库完成简单绘图的一些例子[^2]。每种绘图命令都接受额外可选参数来自定义外观属性，比如透明度等高级特性也可以进一步探索学习。

python画图形状

### 使用 Python 绘制特定形状

为了实现绘制圆形、矩形等特定形状的功能，可以利用 `matplotlib` 库中的 `patches` 模块。此模块提供了多种几何图形类，能够方便地创建并自定义这些图形对象。

对于圆形的绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

fig, ax = plt.subplots()

circle = Circle((0.5, 0.5), radius=0.3, edgecolor='b', facecolor='none')
ax.add_patch(circle)

plt.xlim(0, 1)
plt.ylim(0, 1)
plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')

plt.show()

上述代码展示了如何创建一个中心位于 (0.5, 0.5)，半径为 0.3 的蓝色边框无填充颜色的圆圈[^4]。

针对矩形的绘制，则可以通过如下方式完成：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

fig, ax = plt.subplots()

rect = Rectangle((0.2, 0.2), 0.6, 0.4, linewidth=1, edgecolor='r', facecolor='none')
ax.add_patch(rect)

plt.xlim(0, 1)
plt.ylim(0, 1)
plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')

plt.show()

这段脚本实现了左下角坐标为 (0.2, 0.2)，宽度为 0.6 和高度为 0.4 的红色边框无填充颜色的矩形绘制。

除了基本的圆形和矩形外，还可以进一步探索更多复杂的图形组合以及样式调整，比如设置透明度(alpha 值)、旋转角度(rotation 参数)等属性来满足更复杂的需求。