matlab 运动物体轮廓识别

运动物体轮廓识别在MATLAB中可以通过图像处理的方法来实现。根据引用中的示例代码，可以通过以下步骤进行运动物体轮廓识别：

1. 读取图像：使用imread函数读取图像文件，例如`I = imread('radon.bmp');`。

2. 预处理图像：根据具体需求，可以进行图像预处理操作，例如灰度化、二值化等。

3. 提取物体的轮廓边缘：使用edge函数对图像进行边缘检测，例如`BW = edge(I);`。

4. 提取轮廓：使用bwmorph函数提取二进制图像的轮廓，例如`BW2 = bwmorph(BW, 'remove');`。

通过以上步骤，就可以得到运动物体的轮廓识别结果。请注意，具体的参数设置和处理方法可能需要根据实际情况进行调整，可以参考引用中的相关内容以及MATLAB的官方文档进行进一步学习和实践。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab轮廓提取](https://blog.csdn.net/weixin_29658641/article/details/115891990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【红绿灯识别】基于matlab GUI红绿灯识别【含Matlab源码 1908期】](https://blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/125432961)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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