matlab神经网络工具箱GRU

GRU（Gated Recurrent Unit）是一种常用的循环神经网络（RNN）结构，用于处理序列数据。MATLAB提供了神经网络工具箱，其中包含了GRU网络的实现。

GRU网络是一种改进的RNN结构，相比传统的RNN结构，它引入了门控机制，可以更好地捕捉长期依赖关系。GRU网络通过更新门和重置门来控制信息的流动和遗忘，从而有效地处理序列数据。

在MATLAB神经网络工具箱中，可以使用`gruLayer`函数创建GRU层，并将其与其他层组合成一个完整的神经网络模型。可以通过设置不同的参数来调整GRU网络的结构和性能，例如隐藏单元的数量、输入序列的长度等。

使用MATLAB神经网络工具箱的GRU网络，你可以进行各种序列数据相关的任务，如语音识别、自然语言处理、时间序列预测等。