tensorflow-GPU

TensorFlow-GPU是一种针对图形处理器（GPU）优化的版本的TensorFlow库。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它允许开发者构建各种复杂的数学模型，特别是深度学习模型。当使用GPU时，TensorFlow能够利用其并行处理能力，加速神经网络的训练过程，因为GPU有大量并行计算核心，非常适合矩阵运算等密集型任务。

安装TensorFlow-GPU通常需要对CUDA (Compute Unified Device Architecture) 和cuDNN (CUDA Deep Neural Network Library) 进行支持，这两个都是NVIDIA提供的用于GPU计算的基础工具。通过pip install命令加上gpu标志，比如`pip install tensorflow-gpu`，可以安装带GPU支持的TensorFlow。