unity调用安卓usb摄像头

要在Unity中调用安卓USB摄像头，首先需要确保你的安卓设备已经连接到电脑并且开启了开发者选项。以下是实现步骤：

1. 在Unity中创建一个新的脚本，命名为"WebcamCapture.cs"。这个脚本将负责捕获和显示USB摄像头的图像。

2. 在脚本中导入Unity的命名空间和Android的命名空间：using UnityEngine和using UnityEngine.Android。

3. 在脚本中创建一个私有的WebCamTexture变量，用于存储摄像头的图像数据：private WebCamTexture webcamTexture;

4. 在脚本的Start()方法中，使用WebCamTexture.devices获取设备上的所有相机设备。然后使用WebCamTexture.devices[0].name选择第一个设备（通常是USB摄像头）。

5. 调用WebCamTexture.Play()方法来启动摄像头，并将其分配给webcamTexture。

6. 在Update()方法中，使用GetComponent<Renderer>().material.mainTexture = webcamTexture来将捕获的图像应用到一个3D物体的材质上。

完成以上步骤后，你的Unity项目将能够调用安卓USB摄像头并显示捕获的图像。确保在构建Android项目之前，将其导出为一个Android项目，并在设备上安装和运行。同时，确保应用程序已经被授予使用摄像头的权限。

希望这些步骤能够帮助你成功在Unity中调用安卓USB摄像头。

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unity调用摄像头获取手部姿势

### 在 Unity 中使用摄像头获取手部姿势数据并实现手势识别

为了在 Unity 中利用摄像头捕捉和识别手部姿态，可以采用 AR Foundation 和预训练的手势识别模型。AR Foundation 提供了一套跨平台的增强现实开发工具，支持多种设备上的摄像头访问。

#### 准备工作

安装必要的软件包：

- 安装 **AR Foundation** 插件以及目标平台的支持库（如 ARCore 或 ARKit），以便于访问移动设备的摄像头功能[^1]。

配置项目设置以启用所需的权限和服务，确保应用能够在运行时请求相机访问权。

#### 捕捉图像序列

通过 `WebCamTexture` 类启动默认摄像机或指定外部输入源，例如连接至 PC 的 USB 摄像头或其他 IP Camera 流地址。下面是一个简单的脚本来初始化 WebCamTexture 并将其渲染到 UI 上:

using UnityEngine;

public class WebcamFeed : MonoBehaviour {
    private WebCamTexture webcamTexture;
    
    void Start(){
        // 初始化WebcamTexture实例
        WebCamDevice[] devices = WebCamTexture.devices;
        if(devices.Length == 0){
            Debug.LogError("No camera found.");
            return;
        }
        
        string backCameraName = "";
        foreach(var device in devices){
            if(!device.isFrontFacing){ 
                backCameraName = device.name; break;
            }
        }

        webcamTexture = new WebCamTexture(backCameraName, Screen.width, Screen.height);
        GetComponent<Renderer>().material.mainTexture = webcamTexture;
        webcamTexture.Play();
    }
}

此代码片段会尝试打开后置摄像头并将捕获的画面显示在一个材质上[^4]。

#### 集成手势识别模块

对于手势分类任务来说，最常用的方法之一就是借助 TensorFlow Lite、MediaPipe 等框架提供的预先训练好的机器学习模型来进行实时预测。Unity 支持导入 TFLite 文件并通过 C# API 调用推理接口完成这一过程。

假设已经拥有了一个可以在移动端高效工作的手势检测模型，则可以通过以下方式加载它并与上述视频流集成在一起：

using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using Google.MLKit.Vision.Common;
using Google.MLKit.Vision.Hands;

// ...

void Update() {
    if(webcamTexture.isPlaying && Time.frameCount % skipFrames == 0) {
        var frame = new InputImage.BitmapBuilder().SetBitmap(TextureToBitmap(webcamTexture)).Build();

        handDetector.Process(frame).ContinueWith(task => {
            List<HandLandmark> landmarksList = task.Result.DetectedHands[0].GetAllLandmarks();
            
            // 对landmarksList 进行进一步处理...
        });
    }
}

private AndroidBitmap TextureToBitmap(WebCamTexture texture) {/*...*/} // 将纹理转换为位图格式适配 ML Kit 输入要求

这里展示了如何每隔几帧就从当前播放着的 `webcamTexture` 中抽取一帧用于传递给 MediaPipe Hands 组件做特征提取[^3]。

一旦获得了手的关键点坐标集合 (`landmarksList`) ，就可以定义一些逻辑去解析这些位置信息进而推断出手势类别，并据此触发相应

unity 调用摄像头和vuforia运用

### 如何在 Unity 中调用摄像头并使用 Vuforia 进行 AR 开发

#### 配置 Vuforia 工程环境
为了使 Unity 项目能够支持 Vuforia 并成功调用 Android 外接摄像头，在创建新项目之后，需导入 Vuforia Engine SDK 到 Unity 当中。这一步骤可通过 Unity Package Manager 或者直接下载最新版本的 Vuforia 包来完成[^1]。

#### 设置 Vuforia 许可证密钥
进入 Vuforia Developer Portal 获取许可证密钥，并将其配置于 Unity 的 `Vuforia Configuration` 组件内。此操作确保应用程序可以合法访问 Vuforia 功能和服务[^3]。

#### 启用相机功能
确认已勾选 Player Settings 下的 Camera Usage Description 和 Microphone Usage Description 权限选项；接着，在场景中的摄像机组件上附加 Vuforia 的 `Default Trackable Event Handler` 脚本，从而激活默认跟踪行为和事件处理逻辑。

#### 自定义 USB 摄像头集成 (针对特定需求)
如果希望进一步定制化以兼容更多类型的外部摄像头，则可能涉及到修改或扩展 Vuforia 默认的行为模式。此时可以根据具体硬件特性调整参数设置，甚至编写自定义插件对接底层 API 接口[^4]。

// 示例代码展示如何初始化并启动USB摄像头连接过程
using UnityEngine;
using Vuforia;

public class CustomCameraHandler : MonoBehaviour, ITrackableEventHandler {
    void Start() {
        // 初始化Vuforia引擎服务
        VuforiaRuntime.Instance.Init();
        
        // 加载指定目标集作为追踪对象
        ObjectTracker objectTracker = TrackerManager.Instance.GetTracker<ObjectTracker>();
        objectTracker.ActivateDataSet("YourCustomDataset");
    
        // 执行其他必要的初始化工作...
    }
}