使用python opencv实现图像边缘检测

使用Python和OpenCV库可以很方便地实现图像边缘检测。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 使用灰度模式读取图像

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)  # 使用Canny算法进行边缘检测

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用`cv2.imread`函数读取图像，其中参数0表示以灰度模式读取图像。然后，我们使用`cv2.Canny`函数进行边缘检测，其中的参数100和200分别表示边缘梯度的最小和最大阈值。最后，使用`cv2.imshow`函数显示原始图像和边缘图像，并使用`cv2.waitKey`等待用户关闭窗口。