佳点集matlab代码

佳点集（Pareto set）是指在多目标优化问题中，所有非支配解的集合。MATLAB提供了多种方法来计算佳点集，其中一种常用的方法是使用多目标遗传算法（MOGA）。

以下是一个使用MATLAB的MOGA算法来计算佳点集的示例代码：

% 定义目标函数
function [f1, f2] = objectives(x)
    f1 = x(1)^2 + x(2)^2;
    f2 = (x(1)-1)^2 + x(2)^2;
end

% 定义约束函数
function [c, ceq] = constraints(x)
    c = [];
    ceq = [];
end

% 设置优化参数
options = optimoptions('gamultiobj','Display','final');

% 运行MOGA算法
[x, fval] = gamultiobj(@objectives, 2, [], [], [], [], [], [], @constraints, options);

% 绘制佳点集
scatter(fval(:,1), fval(:,2), 'filled');
xlabel('Objective 1');
ylabel('Objective 2');
title('Pareto Set');

这段代码定义了一个简单的二维多目标优化问题，目标函数为f1和f2，约束函数为空。通过调用`gamultiobj`函数运行MOGA算法，可以得到佳点集的近似解。最后，使用`scatter`函数将佳点集绘制在二维坐标系上。