lightgbm算法的完整matlab代码

LightGBM是一个高效的梯度提升库，尤其适合大规模数据集。在MATLAB中，你可以使用官方提供的`lightgbm`包来实现LightGBM模型。以下是一个简单的示例代码，展示了如何加载数据、训练模型并进行预测：

% 加载所需工具箱
addpath('your_lightgbm_path'); % 请替换为实际安装路径

% 导入数据，假设你是从CSV文件读取
data = readtable('your_data.csv');
X = data(:, 1:end-1); % 特征
y = data(:, end);   % 目标变量

% 初始化LightGBM参数
params = struct('objective', 'regression', ... % 监督学习任务
                 'metric', 'l2', ...         % 评估指标
                 'num_leaves', 31, ...       % 树叶数
                 'learning_rate', 0.1, ...   % 学习率
                 'bagging_fraction', 0.8, ... % 随机采样比例
                 'feature_fraction', 0.9);  % 特征采样比例

% 创建LightGBM数据结构
dtrain = lgb.Dataset(X, label=y);

% 训练模型
model = lgb.train(params, dtrain);

% 使用模型进行预测
new_data = ... % 准备新的观测值
prediction = predict(model, new_data);

% 输出相关问题：