mysql使用B+树的好处

MySQL使用B+树作为索引结构的好处有以下几点：
1. B+树的查询效率更高，因为B+树的内部节点不存储数据，只存储索引信息，可以容纳更多的索引信息，从而减少磁盘I/O次数，提高查询效率。
2. B+树的查询稳定性更好，因为B+树的叶子节点形成了一个有序链表，可以方便地进行范围查询和排序操作。
3. B+树的插入和删除效率更高，因为B+树的叶子节点形成了一个有序链表，可以方便地进行插入和删除操作，而且不需要频繁地进行节点分裂和合并操作，从而减少了维护索引的开销。
4. B+树的空间利用率更高，因为B+树的内部节点不存储数据，只存储索引信息，可以容纳更多的索引信息，从而减少了索引占用的空间。

相关问题

49、蚂蚁一面：B树和B+树的区别，为什么Mysql使用B+树

B树和B+树都是自平衡的数据结构，常用于数据库和文件系统等需要高效查找的应用场景。它们的主要区别在于：

1. **存储结构**：
- B树：数据节点既可以包含键值也可以包含指向其他节点的指针，所有层级的节点都有一定的孩子数，这使得B树适合于磁盘存储，因为磁盘I/O操作通常是对连续区域进行读写的，B树可以减少随机访问。
- B+树：所有的非叶节点只包含键，不包含数据，而叶子节点包含了所有的键及其对应的数据。这种设计减少了磁盘I/O次数，因为在查询时，从根到叶子节点的路径上不会发生跳跃。

2. **遍历顺序**：
- B树：对于任意节点，其所有孩子的键都在该节点的键范围内，所以查找效率高，插入和删除时可能会导致大量子树调整。
- B+树：叶子节点按键排序，查找直接定位到叶子节点，非叶子节点则仅用于导航，查找性能更优。

MySQL选择B+树的原因主要有：
- **更好的磁盘性能**：B+树的索引结构减少了对磁盘的随机访问，提高了磁盘I/O的效率。
- **易于维护**：由于所有数据都在叶子节点，范围查询时不需要回溯到根节点，减少了操作复杂度。
- **支持行级锁定**：B+树的叶子节点聚集在一起，方便实现行级锁定，有利于并发控制。

mysql 使用B+树而不用B树

MySQL实际上使用的是B+树而不是B树。B+树相比B树有以下几个优势：

1. B+树的内部节点不保存数据记录的指针，只保存关键字和子节点指针，因此内部节点可以存储更多的关键字信息，减少磁盘I/O次数。

2. B+树的叶子节点保存了所有数据记录的指针，因此所有数据都可以通过叶子节点进行顺序遍历，方便范围查询和排序操作。

3. B+树的叶子节点之间使用指针进行连接，形成一个有序链表，可以快速地进行顺序遍历和范围查询。

4. B+树的内部节点和叶子节点使用相同的结构，简化了算法实现和维护。