如何修改模型以考虑到多个来袭导弹的情况？

当需要处理多个来袭导弹的情况时，你可以对现有的模型做一些调整。首先，你需要将导弹列表扩展成一个有序的数据结构，比如按导弹到达防御区的时间排序。然后，在每次迭代时，不仅选择最近的导弹，还应该考虑当前剩余可用的防御资源。

一种可能的扩展方式是在`greedy_strategy`函数中添加一个循环，对于每一个导弹，遍历所有未使用的防御站点，找到最适合当前导弹的那个站点来进行拦截。这个过程中可能需要用到一些额外的数据结构，例如优先级队列（如Python的heapq模块），以便快速查找距离最近的导弹。

下面是修改后的部分代码示例：

def find_best_defense_for_missile(self, missile_index):
    # 根据导弹到达时间和成功率更新堆
    ...

def handle_multiple_missiles(self):
    while self.site_indices and self.missiles:
        closest_missile_index = heapq.heappop(self.site_indices)
        missile_pos = self.missiles.pop(closest_missile_index)

        for site_idx in self.site_indices:
            site = self.sites[site_idx]
            if site.is_available():
                # 找到最佳防御方案并更新站点状态
                best_defense = self.find_best_defense_for_missile(missile_index=closest_missile_index, site_idx=site_idx)
                break  # 现在可以跳出循环，因为我们已经找到了一个适合的防御

        self.result.append(best_defense)
        site.use()

# ... 其他代码保持不变 ...

在这个修改后的版本里，你需要实现`find_best_defense_for_missile`函数来找出针对特定导弹的最佳防御站点。同时，还需要更新站点的`is_available()`方法以检查它是否还有能力拦截更多的导弹。