https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 怎么选到1660ti cuda10.1

要选择适用于CUDA 10.1和NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti的PyTorch版本，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 链接。

2. 您会看到一个文件列表，根据您的操作系统选择合适的文件。

3. 在文件列表中找到包含"cu101"的文件名，这表示适用于CUDA 10.1。

4. 对于NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti，您还需要选择包含"cpu"或"cu101"和"win_amd64"的文件名。这表示适用于64位Windows操作系统。

5. 单击所选文件名进行下载。

请注意，根据您的Python版本和其他依赖关系，您可能还需要选择正确的torchvision版本。确保根据需要选择正确的torchvision版本。

在下载完文件后，可以使用pip命令进行安装，例如：

pip install torch-1.8.0+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl

请将文件名替换为您实际下载的文件名。

相关问题

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html

这个命令是用来安装 PyTorch 框架的，其中包括了 torch、torchvision 和 torchaudio 这三个库。这个命令还指定了下载地址为 https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html ，这个地址是针对 CUDA 11.1 版本的 PyTorch 版本，如果你的 CUDA 版本不同，可以在这个网址中选择对应的版本。

pip install torch==1.9.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html和pip install torch==1.9.1有什么区别

`pip install torch==1.9.1` 安装的是不带 CUDA 支持的 PyTorch 版本，适用于不需要使用 GPU 的情况或者使用 CPU 运行模型的情况。

而 `pip install torch==1.9.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html` 安装的是带 CUDA 11.1 支持的 PyTorch 版本，适用于在支持 CUDA 11.1 的 NVIDIA GPU 上进行加速运算。

选择哪个版本取决于您的需求和硬件配置。如果您有支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，并且想要利用 GPU 进行加速计算，那么安装带 CUDA 支持的 PyTorch 版本是更好的选择。如果您没有支持 CUDA 的 GPU 或者不需要 GPU 加速，那么安装不带 CUDA 支持的 PyTorch 版本即可。