tensorflow1.4.0gpu安装教程

为了安装TensorFlow 1.4.0 GPU版本，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 确保您的计算机具备以下要求：
- CUDA支持的显卡
- 安装了适当版本的CUDA驱动程序
- 安装了适当版本的cuDNN库
- Python 3.x

2. 首先，使用pip工具安装TensorFlow 1.4.0版本：

   pip install tensorflow-gpu==1.4.0

3. 接下来，安装CUDA和cuDNN库。请注意，TensorFlow 1.4.0需要特定版本的CUDA和cuDNN。您可以在TensorFlow官方网站上找到与之兼容的版本信息。

4. 安装CUDA：
- 下载并运行适用于您的操作系统的CUDA安装程序。您可以在NVIDIA官方网站上找到相应版本。
- 按照安装程序的指示进行安装。请确保将CUDA的bin目录添加到系统路径中。

5. 安装cuDNN：
- 下载适用于您的CUDA版本的cuDNN库。您可以从NVIDIA开发者网站上找到相应版本。
- 解压缩下载的文件，并将其中的文件复制到CUDA的安装目录中。

6. 最后，测试TensorFlow GPU安装是否成功。打开Python解释器，并运行以下代码：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果没有报错，且输出显示为1.4.0，则说明TensorFlow GPU版本安装成功。

请注意，安装过程可能会有一些特定的配置和依赖项要求，具体取决于您的操作系统和硬件配置。因此，请确保参考官方文档和相关资源以获取更详细的安装说明。