四分位检测法是什么，并给出相应的MATLAB代码

四分位检测法，也称为Quartile Detection或Outlier Detection using Quartiles，是一种简单直观的数据异常值检测方法。它基于数据集的四分位数来识别潜在的异常值。基本步骤包括计算第一四分位数(Q1)、第三四分位数(Q3)，以及它们之间的四分位距(IQR = Q3 - Q1)，通常认为数值小于Q1 - 1.5 * IQR 或者大于Q3 + 1.5 * IQR 的数据点可能是异常值。

以下是使用MATLAB实现四分位检测法的基本代码：

function outliers = detect_outliers(data)
    % 计算四分位数
    Q1 = prctile(data, 25);
    Q3 = prctile(data, 75);
    
    % 计算四分位距
    IQR = Q3 - Q1;
    
    % 确定异常值阈值
    threshold = 1.5 * IQR;
    
    % 找出异常值
    outliers = data(data < (Q1 - threshold) | data > (Q3 + threshold));
end

在这个函数中，`data`是要检查的数值数组，`outliers`返回的是被认为是异常值的部分。请注意，这只是一个基础版本，实际应用中可能需要对数据预处理（例如去除缺失值）并调整阈值。