如何使用querytable从本地保留的html文件导入表格&oq=如何使用querytable从本地保

使用QueryTable可以从本地保留的HTML文件导入表格。下面是具体的步骤：

1. 首先，打开Excel并创建一个新的工作表。

2. 在Excel的菜单栏中，选择“数据”选项卡，然后点击“从其他源”下的“从Web”选项。

3. 在弹出的“新建查询”窗口中，点击“浏览”按钮，选择本地保存的HTML文件。

4. 点击“导入”按钮，Excel将读取HTML文件，展示在一个新的窗口中。

5. 在新窗口中，你可以预览并选择需要导入的表格。如果HTML文件中包含多个表格，可以使用“导入”的下拉菜单来选择正确的表格。

6. 在选择完表格后，点击“加载”按钮将表格数据导入到Excel工作表中。

7. Excel会将表格的数据导入到你选择的工作表中，生成一个新的表格。

8. 根据需要，你可以对导入的表格数据进行编辑、格式化或分析。

总之，使用QueryTable可以轻松地从本地保存的HTML文件中导入表格数据，并且可以方便地在Excel中进行进一步的操作。

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怎么用Python从https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&fm=index&pos=history&word=%E8%8B%B9%E6%9E%9C和https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=index&fr=&hs=0&xthttps=111110&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&word=%E9%A6%99%E8%95%89&oq=%E9%A6%99%E8%95%89&rsp=-1下载10张图片

要使用Python从给定的两个URL下载10张图片，您可以使用第三方库（例如requests）发送HTTP请求，并保存响应中的图像数据。

以下是一个示例代码片段，演示如何从给定的两个URL下载10张图片：

import requests

urls = [
    "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&fm=index&pos=history&word=%E8%8B%B9%E6%9E%9C",
    "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=index&fr=&hs=0&xthttps=111110&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&word=%E9%A6%99%E8%95%89&oq=%E9%A6%99%E8%95%89&rsp=-1"
]

# 定义要下载的图片数量
num_images = 10

for url in urls:
    # 发送HTTP请求并获取页面内容
    response = requests.get(url)
    
    # 假设您已经有相关代码来解析HTML页面并提取图片URL，这里省略这一步
    
    # 假设您已经将图片URL存储在一个名为image_urls的列表中，这里省略这一步
    
    # 下载图片
    for i in range(min(num_images, len(image_urls))):
        image_url = image_urls[i]
        response = requests.get(image_url)
        with open(f"image_{i+1}.jpg", "wb") as f:
            f.write(response.content)
        print(f"已下载图片 {i+1}")

请注意，上述代码只是一个示例，我们假设您已经有相关代码来解析HTML页面并提取图片URL，并将其存储在一个名为 `image_urls` 的列表中。您需要根据实际情况进行调整。

在上述代码中，我们循环遍历 `image_urls` 列表，并通过发送HTTP请求获取每个图片的响应。然后，我们使用 `open()` 函数创建一个文件，并将响应内容写入该文件。

请确保您具有适当的权限来保存和访问文件，并遵守相关的法律法规和网站的使用规定。

希望对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。

怎么用Python从https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&fm=index&pos=history&word=%E8%8B%B9%E6%9E%9C和https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=index&fr=&hs=0&xthttps=111110&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&word=%E9%A6%99%E8%95%89&oq=%E9%A6%99%E8%95%89&rsp=-1获取苹果和香蕉图片

要使用Python从百度图片搜索获取苹果和香蕉的图片，您可以使用第三方库（例如requests）发送HTTP请求，并解析返回的HTML页面以提取图片URL。

以下是一个示例代码片段，演示如何从给定的两个URL中获取苹果和香蕉的图片URL：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要搜索的关键词和URL
keywords = ["苹果", "香蕉"]
urls = [
    "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&fm=index&pos=history&word=%E8%8B%B9%E6%9E%9C",
    "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=index&fr=&hs=0&xthttps=111110&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&word=%E9%A6%99%E8%95%89&oq=%E9%A6%99%E8%95%89&rsp=-1"
]

for i in range(len(keywords)):
    # 发送HTTP请求并获取页面内容
    response = requests.get(urls[i])
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 解析页面以提取图片URL
    image_urls = []
    for img in soup.find_all('img'):
        if 'src' in img.attrs:
            image_urls.append(img['src'])

    # 打印图片URL
    print(f"{keywords[i]}的图片URL：")
    for url in image_urls:
        print(url)

在上述代码中，我们使用了requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML页面。通过查找页面中的`img`标签，并提取其`src`属性，我们可以获取到图片的URL。

请注意，百度图片搜索页面的HTML结构可能会发生变化，因此以上代码可能需要根据实际情况进行调整。此外，请确保遵守百度图片搜索的使用规定和法律法规。

希望对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。