多元线性回归spss 最小二乘法

多元线性回归是一种常用的统计分析方法，用于探究多个自变量和一个因变量之间的关系。而SPSS是一种数据分析软件，可以使用它进行多元线性回归分析。

最小二乘法是多元线性回归中最常用的估计方法之一。其基本思想是通过最小化残差平方和来估计模型参数，以达到最优化的目的。具体来说，就是通过对样本数据进行回归分析，得到回归方程，然后利用该方程对未知因变量进行预测。

在SPSS中进行多元线性回归分析，需要先准备好数据并导入SPSS软件中。然后在“回归”菜单下选择“线性”，在“因变量”和“自变量”框中选择相应的变量，最后点击“统计”按钮，勾选“残差”和“离群值”，即可进行多元线性回归分析。分析结果中包括了回归系数、残差平方和、决定系数等指标。