在本地创建一个data.txt文本文件，内容为个人信息（如图所示），借助Python执行如下操作： （1）编写生产者程序，将data.txt中数据发布到Kafka上（对应topic为个人姓名全拼）。 （2）编写消费者程序，读取Kafka中的数据，并输出对应数据。

首先，你需要安装`kafka-python`库，这是一个用于Apache Kafka的Python客户端。你可以使用pip进行安装：

pip install kafka-python

接下来，我会分别介绍如何编写生产者和消费者的Python代码：

### 生产者（Producer）:

from kafka import KafkaProducer
import json

# 创建一个Producer实例
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')  # 根据你的Kafka服务器配置替换

def write_to_file(name):
    with open('data.txt', 'r') as f:
        data = json.load(f)  # 假设data.txt的内容是JSON格式
        topic_name = name.lower().replace(" ", "")  # 将姓名转换为小写并去除空格作为主题名

        # 发布消息到Kafka
        producer.send(topic=topic_name, value=data)

# 示例个人信息字典
personal_info = {
    "name": "张三",
    "age": 30,
    "email": "zhangsan@example.com"
}

write_to_file(personal_info["name"])  # 使用实际姓名替换这个值
producer.flush()  # 确保所有消息都被发送出去

### 消费者（Consumer）:

from kafka import KafkaConsumer
import json

def consume_from_kafka():
    consumer = KafkaConsumer(
        bootstrap_servers='localhost:9092',
        auto_offset_reset='earliest',
        enable_auto_commit=True,
        group_id='my_group'  # 消费者组ID，可以自定义
    )
    consumer.subscribe(['zhansan'])  # 替换为你存储数据的主题名

    for message in consumer:
        try:
            data = json.loads(message.value)
            print(f"Received from '{message.topic}': {data}")
        except ValueError as e:
            print(f"Error decoding message: {e}")

consume_from_kafka()

这两个程序假设`data.txt`是一个包含JSON格式个人信息的文本文件，同时Kafka服务器正在运行并且监听`localhost:9092`。

注意，生产者和消费者之间的通信需要相同的网络环境，而且这里使用的是基本的同步模式，生产者和消费者都阻塞直到完成操作。在实际应用中，可能会有更复杂的错误处理和性能优化需求。