account date 10033.253012 2020-09-14 07:18:00 10128.197543 2020-09-14 08:27:00 10117.731249 2020-09-14 12:39:00这种python画图

这个数据是关于账户余额和对应的日期，要将其转化为Python中的Pandas DataFrame，然后使用Matplotlib或者Seaborn库来创建折线图。以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将数据转换为DataFrame
data = {'account': [10033.253012, 10128.197543, 10117.731249],
        'date': ['2020-09-14 07:18:00', '2020-09-14 08:27:00', '2020-09-14 12:39:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期字符串转换为datetime格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 创建时间序列图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['date'], df['account'], label='Account Balance')
plt.title('Account Balance Over Time (2020-09-14)')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Account Value')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))  # 格式化x轴日期
plt.gcf().autofmt_xdate()  # 自动调整x轴日期格式
plt.legend()
plt.grid(True)  # 添加网格线
plt.show()

这段代码首先导入必要的库，然后将数据转换为Pandas DataFrame，接着将日期字符串格式化为 datetime 类型，最后创建折线图，并设置x轴的日期格式。运行此代码后，你就可以看到账户余额随时间变化的趋势了。