使用matplotlib绘制3d图

使用`matplotlib`库绘制三维图通常涉及到`mplot3d`模块，这是一个专门为3D图形设计的功能。以下是创建一个基本的3D散点图的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个新的3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 创建3D轴

# 假设我们有三个变量x, y, z的数据
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]

# 绘制3D散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 添加坐标轴标签和标题
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title('3D Scatter Plot')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，你可以通过调整数据集、改变绘图样式（如颜色、大小等）以及添加更多的3D元素（例如线、曲面等），来创建更复杂的3D图像。