编程要求 请仔细阅读右侧代码，根据方法内的提示，在Begin -End区域内进行代码补充，利 用requests模块中的方法，补全step1()函数。该函数将国防科技大学本科招生信息网中录取分数网页抓

在Python中，如果你想要抓取国防科技大学本科招生信息网上的录取分数线数据，可以使用`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容，并通过如`BeautifulSoup`或`lxml`等库解析HTML。以下是关于如何编写`step1()`函数的一个简要指导：

首先，你需要安装必要的库，如果还没有安装，可以在命令行里运行：

pip install requests beautifulsoup4

然后，下面是`step1()`函数的基本结构示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def step1():
    # 发送GET请求
    url = "http://admissions.nust.edu.cn/"  # 国防科技大学本科招生网站URL（这里需要替换为实际链接）
    
    try:
        response = requests.get(url)  # 使用requests.get()方法获取页面内容
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功，若状态码非200则抛出异常
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None
    
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 使用BeautifulSoup解析响应文本
    
    # 找到包含录取分数的部分并提取数据（这通常依赖于页面的具体结构，比如CSS选择器或XPath表达式）
    # 这部分需要你根据实际网页结构来编写
    score_data = soup.find_all('div', class_='score')  # 假设分数在class为'score'的div元素内
    
    if not score_data:
        print("未能找到录取分数数据")
        return None
    
    # 对每个分数数据处理
    for data in score_data:
        # 提取关键字段如专业、分数等（同样基于HTML结构）
        pass  # 完成此处的代码来提取具体信息并存储
        
    return score_data

# 示例调用
data = step1()
if data:
    # 输出或进一步处理抓取的数据
    for item in data:
        print(item)