清风模拟退火的背包问题代码

清风模拟退火的背包问题代码如下所示：

clear;clc
%% 设置求解问题的参数
problem.numVar = 10; %变量个数
problem.fun = @(x)obj_fun(x); %优化目标函数名称
problem.fun_CV = @(x)obj_fun_CV(x); %约束条件

%% 模拟退火的参数
SAParameters.temperature = 100;% 初始温度 设置的足够大的话，可以在初始拥有更好的性能
SAParameters.kb = 0.3; % 温度系数
SAParameters.alpha = 0.9; % 降温系数
SAParameters.penalty = 1.5; % 惩罚系数
SAParameters.num = 100; % 马尔可夫链长度
SAParameters.Tmin = 1; % 结束温度

%% 解的初始化，产生一个可行解
variables = ones(1,10);
while 1
    temp = ceil(rand.*problem.numVar);
    variables(temp) = ~variables(temp);
    CV = problem.fun_CV(variables);
    if CV == 0
        break
    end
end
var_final = variables; % 初始化最终最优解

T = SAParameters.temperature; % 初始化温度
E0_OBJ = problem.fun(variables); % 初始化目标函数值
E0_CV = problem.fun_CV(variables); % 初始化CV值
E0 = E0_OBJ + SAParameters.penalty*E0_CV; % 最终目标值
E_OBJ_f = E0; % 初始化最佳温度

% 退火过程

#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [模拟退火解决背包问题](https://blog.csdn.net/Dave_Young/article/details/128888132)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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