hive数据库除法向上取整

Hive SQL中没有直接提供向上取整（Ceiling）函数来对除法结果进行处理，因为Hive主要是一个基于Hadoop的数据仓库工具，其SQL方言(HQL)更侧重于数据管理和查询，而不是数学运算。

然而，你可以通过组合其他函数来实现这个需求。一种常见的做法是在除法之后加上1，这在大多数情况下等同于向上取整，除非除数正好是0。例如：

SELECT CAST(FLOOR(col1 / col2) + 1 AS BIGINT)
FROM your_table;

这里`FLOOR()`用于向下取整，然后加1得到接近但不超过原值的最大整数。如果你需要绝对确保向上取整，你需要额外检查除数：

SELECT CASE WHEN col2 > 0 THEN CEIL(col1 / col2) ELSE NULL END
FROM your_table;

`CEIL()`函数在MySQL中可用，但在标准SQL或Hive中可能不支持，此时你可以考虑使用`IF`条件判断代替。

相关问题

hive中的取余、取整

在Hive中，可以使用取整函数和取余函数来进行数值的处理。

取整函数包括：
1. round函数：用于四舍五入，可以将一个数值四舍五入为最接近的整数。例如，使用round(9.4)将返回9.0，使用round(9.5)将返回10.0。\[2\]
2. ceil函数：用于向上取整，可以将一个数值向上取整为最接近的整数。例如，使用ceil(9.4)将返回10。\[2\]
3. floor函数：用于向下取整，可以将一个数值向下取整为最接近的整数。例如，使用floor(9.5)将返回9。\[2\]

取余函数在你提供的引用中没有提到，但在Hive中可以使用mod函数来进行取余操作。mod函数的语法为mod(n, m)，其中n和m为两个数值，返回n除以m的余数。例如，使用mod(10, 3)将返回1。\[2\]

另外，你提到了将13位的时间戳转换为10位的秒数的问题。在Hive中，可以使用from_unixtime函数将时间戳转换为指定格式的日期时间字符串。例如，使用from_unixtime(cast(endTime/1000 as bigint),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')可以将13位的时间戳endTime转换为10位的秒数，并以指定的格式输出。\[3\]

总结起来，在Hive中，取整函数包括round、ceil和floor，取余函数可以使用mod，而时间戳的转换可以使用from_unixtime函数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [HIVE常用操作和常用函数](https://blog.csdn.net/decho_/article/details/108628192)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [hive 函数：取整和绝对值](https://blog.csdn.net/mantoli/article/details/115985620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

oracle到hive数据库迁移

Oracle到Hive数据库迁移是将Oracle数据库中的数据和结构迁移到Hive数据库的过程。下面是一般的迁移步骤：

1. 数据库分析：首先，需要对Oracle数据库进行分析，了解其中的表结构、数据类型、索引、约束等信息。

2. 数据迁移方案设计：根据分析结果，设计合适的数据迁移方案。可以选择使用ETL工具（如Sqoop、Apache Nifi等）或自定义脚本进行数据迁移。

3. 数据迁移：根据设计好的方案，执行数据迁移操作。这包括将Oracle数据库中的表结构和数据导出为适合Hive的格式，并将其加载到Hive数据库中。

4. 数据验证：在完成数据迁移后，需要对迁移后的数据进行验证，确保数据的完整性和准确性。

5. 代码调整：由于Oracle和Hive之间存在一些语法和功能差异，可能需要对应用程序或查询语句进行调整，以适应Hive数据库。

6. 性能优化：根据实际情况，对Hive数据库进行性能优化，例如调整表分区、索引等。

7. 测试和上线：在完成所有迁移和调整后，进行全面的测试，确保迁移后的系统正常运行。最后，将Hive数据库上线供使用。