CUDA中有一个长为200000的数组,其中分布着32组长为13的连续非零数,其余数都为零,帮我用cuda实现如何将每一组的第一个非零数保存到数组里
时间: 2024-10-12 10:05:14 浏览: 6
CUDA编程中,你可以利用`thrust`库来高效地操作并行数组。假设我们有一个名为`arr`的2D CUDA设备内存,其中每个子数组(长度为13)的第一非零数存储在一起。我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 定义一个辅助函数`first_nonzero`,用于计算给定连续区间的第一个非零值[^1]。这通常涉及到从头开始逐个比较直到找到非零元素。
```c++
__global__ void find_first_nonzeros(cudaDeviceArray* arr, uint32_t* result, int n_groups) {
int gid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
if (gid < n_groups) {
// 使用CUDA Thrust库计算每个子数组的第一个非零值
thrust::device_vector<uint32_t> subarray(arr->device_ptr + gid * 13, arr->device_ptr + (gid + 1) * 13);
result[gid] = thrust::reduce(subarray.begin(), subarray.end(), 0u, std::greater<uint32_t>());
}
}
```
2. 调用这个函数,传入原始数组`arr`、结果数组`result`以及组的数量`n_groups`。
```c++
int num_blocks = dim3(n_groups); // 块数量
int block_size = min(13, 512); // 每个块处理的子数组大小,小于等于CUDA线程块的最大尺寸
find_first_nonzeros<<<num_blocks, block_size>>>(arr, result, n_groups);
```
3. 最后,`result`数组将包含每个子数组的第一个非零值。