jieba 隐马尔科夫模型

jieba是一个中文分词库，它使用了隐马尔可夫模型（HMM）来进行分词。具体来说，jieba使用了基于HMM的Viterbi算法来进行分词。在jieba中，HMM模型用于处理未登录词和歧义词的情况，以提高分词的准确性。下面是一个使用jieba进行分词的例子：

import jieba

text = "我爱自然语言处理"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 输出：我/ 爱/ 自然语言处理

在上面的例子中，我们首先导入了jieba库，然后定义了一个字符串变量text。接下来，我们使用jieba.cut()函数来对text进行分词，其中cut_all=False表示使用精确模式进行分词。最后，我们将分词结果用"/ "连接起来并输出。