matlab调用onnx文件

MATLAB 调用 ONNX（Open Neural Network Exchange）文件通常需要借助额外的工具箱，比如 MATLAB 的 Deep Learning Toolbox 或者安装了支持 ONNX 的第三方库。ONNX 是一种跨平台的模型交换格式，用于表示机器学习模型。

以下是基本步骤：

1. 安装必要的支持：确保已安装 `mxnet`、`tensorflow` 或 `caffe` 等支持将模型转换为 ONNX 格式的库，因为 MATLAB 自带的工具箱可能不直接支持 ONNX。

2. 将其他框架的模型转换为 ONNX：使用上述库中的工具（如 `saveas-onnx()` 函数），将你在其他语言（如 Python、TensorFlow）训练好的模型转换成 ONNX 文件。

3. 加载 ONNX 模型到 MATLAB：在 MATLAB 中，你可以使用 `importdata` 或 `onnxmlutil.loadOnnx` 函数从 ONNX 文件加载模型。例如：

   model = onnxmlutil.loadOnnx('model.onnx');

4. 使用模型：加载后，你可以像使用 MATLAB 内置函数一样调用模型进行推理，比如前向传播 (`predict(model, input_data)`)。