请编写函数，对传入的字符串进行排序。升序排列后的字符串仍存储于原来的空间中，你能够将时间复杂性控制在O(N)以内吗。

在Python中，我们可以利用内置的`sorted()`函数对字符串的字符进行原地排序，但是`sorted()`实际上会创建一个新的排序后的列表，这并不满足原地排序的要求。为了达到原地排序并保持时间复杂度为O(N)，我们通常会选择像快速排序、归并排序或计数排序这样的算法，它们可以在原数组上操作。

对于字符串，由于字符是不可变的，直接操作单个字符比较困难，所以我们需要考虑的是每个字符串元素对应的ASCII码值。一个可行的做法是使用双指针法，从两端开始遍历字符串，交换两个指针所指向的字符位置，直到两个指针相遇。这种方法可以保证在每一步都减少至少一位字符的位置错误，所以时间复杂度理论上可以达到O(N)。然而，需要注意的是，这种做法可能会导致空间复杂度为O(1)，因为我们只使用了常数级别的额外空间。

下面是一个简单的原地排序字符串的例子，假设我们正在处理包含小写字母的字符串：

def in_place_sort_string(s):
    left, right = 0, len(s) - 1
    
    while left < right:
        # 如果左指针处的字符大于等于右指针处的字符
        if s[left] >= s[right]:
            left += 1  # 移动左指针
        else:
            # 交换字符
            s[left], s[right] = s[right], s[left]
            right -= 1
            
    return s

# 示例
original_str = "dcbaef"
sorted_str = in_place_sort_string(original_str)
print("Sorted string:", sorted_str)