opencv GaussianBlur

C++中的OpenCV库提供了GaussianBlur函数，用于对图像进行高斯模糊处理。高斯模糊是一种常用的图像处理方法，可以有效地去除图像中的噪声和细节，使图像变得更加平滑。

GaussianBlur函数的原型如下：

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT);

参数说明：
- src：输入图像，可以是单通道或多通道图像，类型为CV_8U、CV_16U、CV_32F或CV_64F。
- dst：输出图像，与输入图像具有相同的尺寸和类型。
- ksize：高斯核的大小，可以通过指定一个正的奇数值来表示核的宽度和高度。例如，Size(3, 3)表示一个3x3的核。
- sigmaX：X方向上的高斯核标准差。
- sigmaY：Y方向上的高斯核标准差。如果sigmaY为0，则默认与sigmaX相同。
- borderType：边界模式，默认为BORDER_DEFAULT。

下面是一个示例代码，演示如何使用GaussianBlur函数对图像进行高斯模糊处理：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg");

    // 检查图像是否成功读取
    if (image.empty())
    {
        std::cout << "Failed to read image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 高斯模糊处理
    Mat blurredImage;
    GaussianBlur(image, blurredImage, Size(5, 5), 0, 0);

    // 显示原始图像和模糊后的图像
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Blurred Image", blurredImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码首先使用imread函数读取一张图像，然后使用GaussianBlur函数对图像进行高斯模糊处理，并将结果显示出来。

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