能否提供一个使用MATLAB实现的基于MOMENTA（多尺度小波去噪）方法来处理信号降噪的具体示例代码？

MATLAB中可以使用MOMENTA（多尺度小波去噪）算法对信号进行降噪，这是一个基于小波分析的去噪技术。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用`wavedec2`函数进行小波分解，然后通过阈值处理去除噪声，最后用`waverec2`函数重构信号：

% 加载示例数据
load('your_data.mat'); % 用实际的信号文件名替换

% 设置小波基和尺度
wavelet = 'db4'; % 可选择的小波类型，如'db4', 'coiflet'等
level = 4; % 小波分解的层数

% 对信号进行小波分解
[coeffs, freq] = wavedec2(signal, level, wavelet);

% 计算每个系数的绝对值，设置阈值
threshold = mean(abs(coeffs))*0.5; % 这里通常会用到软阈值，可以根据需要调整
coeffs_noisy = coeffs;
coeffs_noisy(~(abs(coeffs) > threshold)) = 0; % 清除低于阈值的部分

% 重构去噪后的信号
denoised_signal = waverec2(coeffs_noisy, freq, wavelet);

% 查看原信号和去噪后的信号对比
figure;
subplot(2,1,1);
plot(signal);
title('Original Signal');
subplot(2,1,2);
plot(denoised_signal);
title('Signal after denoising');

% 显示去噪效果的相关指标，例如PSNR
psnr = psnr(signal, denoised_signal);
fprintf('PSNR: %.2f dB\n', psnr);

%